python在csv中添加一列數(shù)據(jù) Python怎么把循環(huán)得到的結(jié)果按照列依次寫入到一個(gè)csv文件中?
Python怎么把循環(huán)得到的結(jié)果按照列依次寫入到一個(gè)csv文件中?我更改了你的代碼。它可以從a.csv復(fù)制到b.csv導(dǎo)入csvdef foo():打開(“a.csv”,“R”)作為F:讀卡器=csv
Python怎么把循環(huán)得到的結(jié)果按照列依次寫入到一個(gè)csv文件中?
我更改了你的代碼。它可以從a.csv復(fù)制到b.csv
導(dǎo)入csv
def foo():
打開(“a.csv”,“R”)作為F:
讀卡器=csv.DictReader文件(f)
rows=[讀卡器中行對(duì)行
]如果不是行:
return
將open(“b.csv”,mode=“w”,newline=“”,errors=“ignore”)設(shè)為f2:
對(duì)于索引,枚舉(行)中的行:
如果索引==0:
f_uucsv=csv.DictWriter文件(f2,字段名=列表(行。鍵())csv.writeheader文件()
福烏csv.writerow文件(行)
如果uuuu名稱uuuu==“uuuuuuu主”:
foo()
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了,更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python的開發(fā)空間會(huì)更好
另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,PowerPivot進(jìn)行分析,power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的主要特點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長期的可持續(xù)性,更建議學(xué)習(xí)Python,但是開始的周期會(huì)比較長
刪除指定的行:
例如,數(shù)據(jù)表中名為a的數(shù)據(jù):
ind ex a B C
0 1 3 5
1 2 4 6
2 7 8 9]]刪除第3列(索引為2的列):
a.drop(2)
insert、use insert或append。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱:http://www.jb51.net/article/63216.htm
在本頁的前三分之一中有一種添加行數(shù)據(jù)的方法。請(qǐng)注意,添加的新數(shù)據(jù)的格式應(yīng)與原始表的格式匹配。
使用python怎樣在csv文件中插入一行或刪除指定行?
這是重復(fù)最后一列的示例:with open()測試.csv)作為csvfile:行=csv.reader文件(csvfile)打開(“test1.csv”,“w”,換行符=“”),作為f:writer=csv.writer文件(f) 對(duì)于行中的行:行。追加(行[len(row)-1])編寫器.writerow(row)Python完全免費(fèi)軟件、源代碼和解釋器Cpython遵循GPL(GNU通用公共許可證)協(xié)議[2]。Python語法簡單明了,其特點(diǎn)之一就是強(qiáng)制使用空格作為語句縮進(jìn)。