二項分布與伯努利有什么區(qū)別？伯努利檢驗是n次二項分布，區(qū)別可以理解為：二項分布表示檢驗結果為0，1，其中一個概率為P，另一個概率為1-P；伯努利表示檢驗結果為n次二項分布，1或0的簡單理解是，二項分布

二項分布與伯努利有什么區(qū)別？

伯努利檢驗是n次二項分布，區(qū)別可以理解為：二項分布表示檢驗結果為0，1，其中一個概率為P，另一個概率為1-P；伯努利表示檢驗結果為n次二項分布，1或0的簡單理解是，二項分布是只進行一次檢驗來計算概率，而伯努利檢驗是進行一次以上的檢驗。如果你不明白，你可以問。R二項分布重復N次獨立伯努利檢驗。在每個測試中，只有兩個可能的結果，兩個結果的出現是相反的，相互獨立的，與其他測試結果無關。在每一個獨立的檢驗中，事件發(fā)生的概率保持不變，這一系列的檢驗稱為n次伯努利檢驗。當試驗次數為1時，二項分布服從0-1分布。伯努利分布伯努利分布也稱為“零一分布”和“兩點分布”。如果概率p和1-p分別為1和0，則隨機變量x具有伯努利分布，參數為p（0<P<1）。EX=p，DX=p（1-p），貝努利檢驗成功次數服從貝努利分布，參數p為檢驗成功概率。右