數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法 spss數(shù)據(jù)中缺失值處理方法?
spss數(shù)據(jù)中缺失值處理方法?缺失值處理簡單說就是兩種處理,一種是刪缺失,一種是填補(bǔ)缺失在缺失值只占總樣本量中很小的比例時(shí),各種處理方式都可以用,區(qū)別不大最簡單的,找到那3個(gè)缺失的數(shù)據(jù),將包含缺失的個(gè)
spss數(shù)據(jù)中缺失值處理方法?
缺失值處理簡單說就是兩種處理,一種是刪缺失,一種是填補(bǔ)缺失
在缺失值只占總樣本量中很小的比例時(shí),各種處理方式都可以用,區(qū)別不大
最簡單的,找到那3個(gè)缺失的數(shù)據(jù),將包含缺失的個(gè)案也就是被試都整個(gè)刪掉不用。
第二種方法是用的人比較多的,均值填補(bǔ)法,在spss菜單中選擇:轉(zhuǎn)換——替換缺失值,將含缺失的變量選入右邊分析框中,默認(rèn)的方法就是均值填補(bǔ),OK即可
第三種就是比均值填補(bǔ)高明一點(diǎn)的方法,在spss菜單中選擇:分析——缺失值分析,將含缺失的變量選入右邊分析狂,注意類別變量和定量變量之分在估計(jì)方法中,提供了四種方法,前兩種是刪除法,后兩種是填補(bǔ)法,推薦的最優(yōu)方法是EM,選擇EM復(fù)選框后,下方的EM按鈕由灰變黑,點(diǎn)擊該按鈕,選擇保存完成數(shù)據(jù)復(fù)選框,然后給新的數(shù)據(jù)命名,OK之后,spss將生成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)就是缺失值填補(bǔ)后的