并發(fā)量和qps的區(qū)別？并發(fā)性：系統(tǒng)同時處理的請求/事務數(shù)操作（TPS）：每秒處理的請求/事務數(shù)；Redis服務支持5000萬的QPS，有什么好的思路？如果面試中有人問你這個問題，薪水應該是200，以防

并發(fā)量和qps的區(qū)別？

并發(fā)性：系統(tǒng)同時處理的請求/事務數(shù)

操作（TPS）：每秒處理的請求/事務數(shù)；

Redis服務支持5000萬的QPS，有什么好的思路？

如果面試中有人問你這個問題，薪水應該是200，以防其他選項分紅。這個想法不是堆機器就是堆機器。

5000并發(fā)的qps是多少？

QPS是每秒的查詢數(shù)，是指每秒的查詢數(shù)，并發(fā)5000次，QPS是5000

PV是頁面視圖，頁面視圖

用戶每次訪問網(wǎng)站的每個頁面，都會記錄一次。用戶多次刷新同一頁面，訪問次數(shù)累加。

UV是唯一的訪問者

通過客戶端的cookies訪問。也就是說，對于同一個頁面，客戶端多次點擊只統(tǒng)計一次，訪問次數(shù)不累計。

IP是internet協(xié)議，最初指的是網(wǎng)絡協(xié)議。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，是指通過IP的訪問量。

即同一頁面，客戶端多次使用同一IP訪問，只計算一次，訪問量不累計。

TPS是每秒事務數(shù)的縮寫，即每秒處理的事務數(shù)。事務是客戶機向服務器發(fā)送請求并由服務器響應的過程。客戶端在發(fā)送請求時開始計時，在收到服務器的響應后結束計時，從而計算所用的時間和完成的事務數(shù)，最后利用這些信息進行評估打分。

QPS是每秒查詢數(shù)的縮寫，它可以處理每秒的查詢數(shù)。它是服務器每秒可以處理的查詢數(shù)，是特定查詢服務器在指定時間內處理的流量的度量。

RPS，requests per second的縮寫，是每秒可處理的請求數(shù)。在Internet上，通常用每秒查詢速率來衡量DNS服務器的性能，稱為QPS。

對應于fetches/sec，即每秒的響應請求數(shù)，即最大吞吐量。

計算關系：

QPS=concurrency/average response time

concurrency=QPS*average response time

根據(jù)上面的計算關系，我們可以估算出需要多少QPS來支持下一個單日1000W的流量：

一般80%的流量集中在20%的時間里，并計算機器實際需要多少QPS來滿足1000W PV。

QPS=（1000W*0.8）/（24*3600*0.2）

QPS=462.9

根據(jù)壓力測試的反饋，可以利用以上結果計算單機的QPS，也可以粗略計算緩存配置。

系統(tǒng)并發(fā)量一般多少？

1. 對于普通的小公司，用戶數(shù)不到1000，一般發(fā)展到30qps（每秒查詢）

2。對于中型公司來說，用戶數(shù)是幾百萬，一般是100-1000qps。一般來說，那些能夠達到500qps的可以被認為是高并發(fā)。（此時，我們一般需要使用微服務）

3。最先進的是三個bat公司的并發(fā)，尤其是double11。那是成千上萬的QPS。我們必須使用云、微服務、容器化、自動擴容、限流、融合、轉發(fā)等一系列技術

PHP并發(fā)一般是10萬，只要你的PHP程序不太差，100qps基本上沒有問題。