如何學(xué)習(xí)spring？是先學(xué)習(xí)設(shè)計模式還是spring？當(dāng)我看到最后一個可愛的答案時，我想笑。主要的問題應(yīng)該是我還沒有接觸到spring框架。我有以下學(xué)習(xí)建議：spring框架包含了許多頂級的架構(gòu)設(shè)計

如何學(xué)習(xí)spring？是先學(xué)習(xí)設(shè)計模式還是spring？

當(dāng)我看到最后一個可愛的答案時，我想笑。主要的問題應(yīng)該是我還沒有接觸到spring框架。我有以下學(xué)習(xí)建議：

spring框架包含了許多頂級的架構(gòu)設(shè)計思想。研究它需要很多經(jīng)驗。而設(shè)計模式也是一個大課題，有一本厚厚的設(shè)計模式書供你學(xué)習(xí)。所以，我們不能說誰先學(xué)這兩樣?xùn)|西，應(yīng)該用哪兩樣?xùn)|西，應(yīng)該學(xué)哪兩樣?xùn)|西。

有人說設(shè)計模式是為了彌補(bǔ)Java的缺點，這是合理的。把23種傳統(tǒng)的設(shè)計模式都整理出來需要一點時間，要學(xué)會掌握它們確實很難。

精通spring全家桶，被15家公司拒絕，大專程序員出路在哪？

根據(jù)您的情況，這表明您對自己更有信心，但認(rèn)為您掌握了更全面的技術(shù)。然而，在面試過程中，你卻屢屢遭到多家單位和企業(yè)的拒絕。不管他們是否有遠(yuǎn)見，一定有你自己的問題。建議您在面試過程中找出以下幾個方面的不足。

1. 你是否真的展示了你的能力。

作為技師，教育是一個方面，可以作為參考，但不是最重要的，最重要的是要有扎實的技術(shù)。企業(yè)需要的是能解決問題的技術(shù)人員，而不是高學(xué)歷的技術(shù)人員，這是非常確定的，所以你不必太在意自己的低學(xué)歷。如果你需要學(xué)位來支持外表，本科生和研究生可能都沒用，至少你需要找個專家來支持外表。所以，很可能在面試的過程中，你并沒有完全展示自己的能力。

2. 是否有自己的代表作。

在面試過程中，企業(yè)通常與應(yīng)聘者進(jìn)行溝通，但溝通是宏觀的、感性的。在面試過程中，除了全面介紹自己的技巧外，如果能拿出自己的代表作，可以增強(qiáng)說服力，大大增加籌碼。

3. 你是否有系統(tǒng)地整理你的工作經(jīng)驗。

企業(yè)招聘人員時，很難在短時間內(nèi)了解和理解一個人，所以給每個應(yīng)聘者的時間不多。然后，在面試前，要系統(tǒng)全面地梳理自己的工作經(jīng)歷、成績或成就，以及未來的發(fā)展思路，以便更有效地與相關(guān)招聘人員溝通。你不能以為自己是理工科專業(yè)，做技術(shù)工作，所以不需要整理和總結(jié)。

我希望你能很快找到一份滿意的工作。

運維日志太多，不方便查看怎么辦？

一個非常好的問題。日志是軟件系統(tǒng)中不可缺少的一部分，尤其是在生產(chǎn)環(huán)境中。一旦出現(xiàn)問題，日志中的錯誤信息會觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，然后通過電子郵件、短信甚至電話通知等方式向系統(tǒng)負(fù)責(zé)人發(fā)出報警。

在故障排除和修復(fù)階段，開發(fā)人員和測試人員通常檢查系統(tǒng)日志以分析故障原因。

Elk是一個常見的日志管理系統(tǒng)，包括elasticsearch、logstash和kibana服務(wù)。架構(gòu)圖如下：

以Java spring boot開發(fā)為例，spring boot集成logback，通過logback將日志發(fā)送到logstash，收集操作信息。

在麋鹿系統(tǒng)中，kibana是一個圖形顯示工具。操作、維護(hù)和開發(fā)可以根據(jù)配置的查詢條件搜索指定的日志信息。

我作為web應(yīng)用程序架構(gòu)師工作了很多年。請關(guān)注我，了解更多。

學(xué)到springboot之后感覺沒有方向了，怎么辦？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

對于java初學(xué)者，在學(xué)習(xí)了springboot之后，可以考慮向大數(shù)據(jù)開發(fā)方向發(fā)展。與Java Web開發(fā)崗位相比，目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的附加值相對較高，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求相對較大。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸得到應(yīng)用。許多企業(yè)在實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的“云”之后，需要部署大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。如果把企業(yè)的智能轉(zhuǎn)型分為三個階段，那么第一階段是云計算建設(shè)階段，第二階段是大數(shù)據(jù)建設(shè)階段，最后一階段是人工智能建設(shè)階段。從這個角度看，繼云計算之后，大數(shù)據(jù)很可能迎來爆發(fā)式增長期。

對于初學(xué)者，在學(xué)習(xí)了springboot之后，可以從學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺開始，重點學(xué)習(xí)Hadoop和spark平臺。一方面，這兩個平臺的技術(shù)體系比較成熟，有很多學(xué)習(xí)資料可以參考。另一方面，很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺都是建立在這兩個平臺上的，未來他們會根據(jù)這個平臺學(xué)習(xí)商業(yè)大數(shù)據(jù)，也會更加方便。

在學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)知識后，為了提高自己的就業(yè)競爭力，還需要鍛煉自己的實踐能力。大數(shù)據(jù)發(fā)展與情景密切相關(guān)。你可以根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)選擇一個領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。比如，大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域有更多的應(yīng)用場景。

最后，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識不建議離崗自學(xué)。具備一定發(fā)展能力后，最好找個實習(xí)崗位鍛煉，這樣才能有更好的學(xué)習(xí)效果。