python有什么用 作為一名研究生,除了可以用python寫各種算法之外,還應(yīng)該如何提高自己的python水平?
作為一名研究生,除了可以用python寫各種算法之外,還應(yīng)該如何提高自己的python水平?作為一名研究生,你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸
作為一名研究生,除了可以用python寫各種算法之外,還應(yīng)該如何提高自己的python水平?
作為一名研究生,你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。
近年來,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展,Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平,我想你可以從以下幾點(diǎn)開始
!Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架,計(jì)算速度快,使用方便,支持復(fù)雜分析,有可能取代MapReduce。
盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用,但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算,但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它,python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。
另外,spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似,可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。
Python有許多強(qiáng)大的web后端框架,如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ),并使用Python的高級(jí)用法,如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。
您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面,不僅可以提高python的水平,也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。
新手學(xué)python應(yīng)該如何選擇python2和python3?
這里我們說python2通常指的是版本2.7,而python3指的是版本3.5及以上。
Python2和python3有一些語法問題,因此這兩個(gè)版本的編譯器互不支持。
在過去,作為主流,Python2支持許多庫,大多數(shù)人的項(xiàng)目都在Python2上運(yùn)行。所以,這就是為什么很多人沒有轉(zhuǎn)到3。但是現(xiàn)在Python3中的庫越來越多,許多基于Python2的社區(qū)和庫開始停止更新。所以python3是一種趨勢。
如果這是一個(gè)介紹,我認(rèn)為可以學(xué)習(xí)Python 2或Python 3。畢竟,這些想法是相互關(guān)聯(lián)的。但如果沒有歷史負(fù)擔(dān),可以直接學(xué)習(xí)Python 3。畢竟,新版是一種趨勢。由于從零開始學(xué)習(xí),從未來使用和工程的角度來看,python3將成為更主流的版本。
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python中怎么定義全局變量?
Copy code count=0deffuc(count):printcountcount=1foreinrange(0,10):fuc(count)復(fù)制代碼結(jié)果:不是我們想要的。解決方案一:全局變量:copy code globalaa=3deffrac():globalaprintaa=a1ifuuuu nameuuuuu==“uuuuuuuuu mainuuuuuuuu:globalaforiinrange(10):fuc()print“Hello”print copy code結(jié)果:注意:需要全局變量的地方,需要聲明它們;但不要將參數(shù)傳遞給函數(shù),fuc(a)不正常。解決方案2:列表:復(fù)制代碼a=[3]deffuc():打印[0]a[0]=a[0]1Ifuuuuuuuu==“uuuuuuuuuuu主”:globalaforiinrange(10):fuc()打印“Hello”打印[0]復(fù)制代碼。結(jié)果與上面的列表相同。它很容易實(shí)現(xiàn)和學(xué)習(xí)。
python怎么將局部變量的值傳遞給全局變量?
在Python中,一切都是對(duì)象。在全局空間中,值20是一個(gè)對(duì)象。將20賦給變量a相當(dāng)于將引用添加到20。在調(diào)用func(a)時(shí),全局變量a的值被傳遞給函數(shù)空間中的局部變量num,這相當(dāng)于給值20添加一個(gè)引用。在函數(shù)空間中,將局部變量num的值修改為10。因?yàn)閿?shù)字類型是不可變的,所以它相當(dāng)于創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象10。局部變量num是此對(duì)象的引用。注意,原始對(duì)象20不會(huì)因?yàn)楸蝗肿兞縜引用而改變或消失。因此,a的值仍然是20。有沒有辦法克服函數(shù)局部空間的障礙,使函數(shù)也能修改全局空間的變量?答案是使用可變對(duì)象(list、dict等)作為函數(shù)參數(shù)。示例如下:def func(numlist):numlist[0]=10A=[20,]func(a)print(a)不能在手機(jī)上測試,但應(yīng)該沒有問題。