elasticsearch可以替代數(shù)據(jù)庫嗎？不建議更換數(shù)據(jù)庫。ES團隊不建議將ES用作主存儲。由于缺乏訪問控制，仍然存在一些數(shù)據(jù)丟失和污染的問題。建議采用特殊的DB存儲方案，然后使用es作為服務(wù)。ES

elasticsearch可以替代數(shù)據(jù)庫嗎？

不建議更換數(shù)據(jù)庫。ES團隊不建議將ES用作主存儲。由于缺乏訪問控制，仍然存在一些數(shù)據(jù)丟失和污染的問題。建議采用特殊的DB存儲方案，然后使用es作為服務(wù)。

ES沒有事務(wù)，接近實時。它的成本也比數(shù)據(jù)庫高，而且通過消耗內(nèi)存幾乎可以提高性能。最重要的是，映射無法更改。

es可以替代數(shù)據(jù)庫嗎？

Es更注重近實時搜索。數(shù)據(jù)庫更加注重數(shù)據(jù)的存儲和查詢。兩種場景的使用是不同的，我們不能說誰代替誰。

當數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫分表能解決嗎？

子數(shù)據(jù)庫和子表是一種相對落后的優(yōu)化方法，因為成本相對較高。

遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸：

-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)沒有影響。

-第二個是考慮數(shù)據(jù)庫讀寫分離，這也是一個相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫級配置中，系統(tǒng)級只需要調(diào)整獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯即可。讀取數(shù)據(jù)時，可以同時獲得主庫和從庫連接。寫入數(shù)據(jù)時，僅獲取主庫連接。

-考慮添加緩存層。數(shù)據(jù)緩存在緩存中，再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫檢索。通常，緩存層對系統(tǒng)是透明的，對系統(tǒng)本身沒有影響。但是，cache的引入也引入了相應(yīng)的需要考慮的問題，如雪崩、命中率、分布式cache等]-還有一種非技術(shù)手段，就是改變需求。性能問題的原因是否不合理？還是要求太復(fù)雜？需求可以簡化嗎？這種方法對系統(tǒng)的影響相對較小。

-最后，考慮子數(shù)據(jù)庫和子表。優(yōu)先考慮子數(shù)據(jù)庫，因為它比子表簡單。將相應(yīng)的表移動到新的數(shù)據(jù)庫中，并調(diào)整系統(tǒng)的邏輯以獲得數(shù)據(jù)庫連接。在這里，我們需要考慮移動哪些表。在提高性能的前提下，我們首先嘗試避免分布式事務(wù)。

-最后，考慮子表。子表的主要原因是單個表中的數(shù)據(jù)量很大。子表分為縱斷面和橫斷面。垂直剪切是按列剪切的，例如用戶表。常用信息為基本信息表，其他信息為明細表。橫切是按行切割。例如，一個有1億數(shù)據(jù)的表被分成10個有1000萬數(shù)據(jù)的表。這涉及到數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲在哪個表中或從哪個表中獲取。在表被劃分之后，可以對數(shù)據(jù)庫進行進一步的優(yōu)化。

-如果涉及分布式事務(wù)，應(yīng)考慮如何保證分布式事務(wù)。理論上，2個，3個，帕克斯，帽子，底座。相應(yīng)中間件的使用。

系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化不是模仿的問題，而是需要根據(jù)實際場景進行處理。