MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫這個(gè)東西，不是不可能寫的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

python與matlab哪個(gè)簡(jiǎn)單？

簡(jiǎn)單比較：Python和MATLAB的共同點(diǎn)是各種庫(kù)都非常豐富。蟒蛇是給懶惰的人的。Matlab是為那些擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)的人準(zhǔn)備的。。。與Python相比，MATLAB的規(guī)模是無(wú)法忍受的。是的，我用的是正版的windows，adobeflash和DW，但我還是買不起正版的MATLAB。Matlab是專門為科學(xué)計(jì)算而設(shè)計(jì)的。Python不是。Python可以調(diào)用matlab庫(kù)。當(dāng)然，matlab也可以調(diào)用Python庫(kù)。Python很容易學(xué)。你必須在大學(xué)里學(xué)習(xí)matlab。Python的閉包有一個(gè)奇怪的性質(zhì)，這使得您在將LISP翻譯成Python時(shí)經(jīng)常遇到bug，這基本上是因?yàn)殚]包。當(dāng)你把LISP翻譯成Matlab時(shí)，會(huì)有更少的bug，但是你不知道它們是怎么出現(xiàn)的，而且很難解決它們?？傊瑢W(xué)們，那么，建議MATLAB，可以選擇破解版，我們學(xué)校買了正版的。建議使用Python，現(xiàn)在winpython的數(shù)學(xué)計(jì)算也非常強(qiáng)大。

matlab和Python哪個(gè)更好用？

我一直在使用MATLAB，因?yàn)槟菚r(shí)我們沒(méi)有Python，所以它沒(méi)有改變。去年，我接觸了Python，談?wù)勎覍?duì)它們的看法。

MATLAB最強(qiáng)大的一點(diǎn)是：第一，它對(duì)矩陣運(yùn)算的支持功能非常豐富，速度非常快；第二，它可以使用SIMULINK進(jìn)行圖形編程和仿真；第三，它可以編譯成其他語(yǔ)言，如C、C甚至HDL。這些特性是其他軟件所不具備的。這些特點(diǎn)決定了它對(duì)研究人員特別有用。他們可以看到他們的算法在模擬環(huán)境中的運(yùn)行，他們可以實(shí)現(xiàn)的性能指標(biāo)，以及所見(jiàn)即所得形式的輸出波形。但它不適合于大型軟件編程。例如，如果要開(kāi)發(fā)更復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析軟件，就不適合使用MATLAB。但是你可以先用matlab來(lái)驗(yàn)證和分析你的大數(shù)據(jù)分析算法的性能，比如聚類的速度和結(jié)果，然后把算法編譯成其他語(yǔ)言或者直接編譯成動(dòng)態(tài)庫(kù)供其他軟件調(diào)用。同時(shí)，正版MATLAB的價(jià)格也相對(duì)昂貴。在大學(xué)里做研究和使用的人多了，但是在社會(huì)上使用的人少了，因?yàn)榇髮W(xué)版的MATLAB比較便宜。

Python是近年來(lái)剛剛興起的一種軟件。首先，它不能被模擬。其優(yōu)點(diǎn)是編程簡(jiǎn)單，可以采用面向?qū)ο蟮木幊谭椒?，在網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)分析等熱門方面可以提供更加豐富的功能。最重要的是，它是免費(fèi)的。我覺(jué)得30年前是基本的，20年前是德?tīng)柛?。這些軟件在當(dāng)時(shí)非常流行。但是，由于C和C的執(zhí)行效率是其他軟件無(wú)法比擬的，它們最終無(wú)法達(dá)到C和C的要求。您可以用Python編寫更大的軟件，但是它比C更有效嗎？我不確定。當(dāng)然，在找工作的時(shí)候，python還是有一些優(yōu)勢(shì)的。然而，鑒于許多中小學(xué)已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)設(shè)Python教學(xué)，Python程序員的工資將來(lái)會(huì)不會(huì)這么高，還很難說(shuō)。

總之，MATLAB和Python有各自的優(yōu)勢(shì)。如果要做算法的研究和編寫，建議使用MATLAB。如果是編寫網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，建議使用python。不過(guò)，我強(qiáng)烈建議學(xué)習(xí)C或C?。另外，我強(qiáng)烈建議MATLAB和python結(jié)合使用，即用MATLAB編寫算法并進(jìn)行仿真驗(yàn)證，然后編譯成動(dòng)態(tài)庫(kù)，用python編寫主程序，然后調(diào)用MATLAB的動(dòng)態(tài)庫(kù)算法，可以事半功倍。

做科學(xué)計(jì)算用Python還是MATLAB？

使用python，我對(duì)python的使用有一些個(gè)人的看法：

1.2017人工智能（包括科學(xué)計(jì)算）流行了一年，python的用戶數(shù)量大大增加，這是大勢(shì)所趨。

2. Python的開(kāi)發(fā)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他高級(jí)語(yǔ)言。例如，1000行C語(yǔ)言代碼、100行Java代碼和20行Python代碼就足以說(shuō)明Python的開(kāi)發(fā)效率。

3. Python的第三方庫(kù)非常豐富，你會(huì)發(fā)現(xiàn)只要你想大部分的東西都被打包了庫(kù)，比如numpy數(shù)值計(jì)算，Matplotlib，一個(gè)類似Matlab的庫(kù)，用于繪圖，panda文件操作庫(kù)，這些庫(kù)都會(huì)在科學(xué)計(jì)算中常用。

4. 代碼運(yùn)行速度。雖然Python的速度不如其他高級(jí)語(yǔ)言，例如對(duì)于耗時(shí)的操作，我們可以使用C語(yǔ)言來(lái)編程和調(diào)用Python，所以速度不會(huì)減慢。例如，numpy、panda和Matplotlib的底層實(shí)現(xiàn)都是用C編寫的，以上是我的觀點(diǎn)。

如何寫出比MATLAB更快的矩陣運(yùn)算程序？

如果禁用了MATLAB，則只能使用Python。

Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點(diǎn)：1。通用編程語(yǔ)言，除了科學(xué)計(jì)算之外，它還可以做很多其他的事情，比如web。2字符串運(yùn)算比MATLAB更方便。請(qǐng)注意，即使是科學(xué)研究也常常是在弦上進(jìn)行的。典型的結(jié)果是，許多人開(kāi)始放棄Perl，轉(zhuǎn)而使用Python進(jìn)行生物信息學(xué)分析，而MATLAB盡管有其生物信息學(xué)工具箱，卻毫無(wú)用處。對(duì)不起，我不知道你要從事哪個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)研究。此示例可能不適用于您3。免費(fèi)的。如果你不花很多錢去買盜版的MATLAB，你在發(fā)送文章時(shí)應(yīng)該小心。但是Python沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題。MATLAB相對(duì)于Python的優(yōu)勢(shì)：1。矩陣運(yùn)算非常方便。我沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何語(yǔ)言運(yùn)算矩陣比MATLAB更好，Python numpy也不是。2運(yùn)行程序后，可以在工作區(qū)中查看結(jié)果，以便于進(jìn)一步觀察。但是Python似乎可以通過(guò)特殊的包來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。我從沒(méi)試過(guò)，但我不知道。三。在某些特定領(lǐng)域，matlab工具箱更可靠。畢竟，敢賣這么貴，沒(méi)有干貨是不夠的。許多Python包的源代碼非常復(fù)雜，比如numpy當(dāng)然是值得信賴的，但是很難說(shuō)您是否可以在Internet上下載包。

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能的重要組成部分，是近年來(lái)研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來(lái)輔助研究，比如MATLAB就是一個(gè)常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個(gè)工具。雖然我經(jīng)常說(shuō)編程語(yǔ)言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計(jì)算之外的其他事情，比如web開(kāi)發(fā)。因此，Python是一種編程語(yǔ)言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語(yǔ)言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€(gè)程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對(duì)MATLAB更感興趣，并用了一段時(shí)間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡(jiǎn)單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時(shí)間。如果你在做研究，你不需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目，所以使用MATLAB絕對(duì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來(lái)，我開(kāi)始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槲业暮芏嘌芯績(jī)?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的（基于實(shí)際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長(zhǎng)分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來(lái)并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對(duì)簡(jiǎn)單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。