docker技術能不能解決不同Python版本開發(fā)的問題？是的，docker的功能遠不止這些。Docker技術解決了開發(fā)環(huán)境與開發(fā)環(huán)境不一致的問題。例如，如果您在windows中使用Python自己的

docker技術能不能解決不同Python版本開發(fā)的問題？

是的，docker的功能遠不止這些。Docker技術解決了開發(fā)環(huán)境與開發(fā)環(huán)境不一致的問題。例如，如果您在windows中使用Python自己的venv為Django創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境，然后將Django項目部署到Ubuntu或CentOS，那么您不能直接使用虛擬環(huán)境。Docker允許您在windows上編寫dockerfile文件，并直接在Ubuntu或CentOS上使用它們。只要開發(fā)環(huán)境正常，99%的生產(chǎn)環(huán)境就正常。至于那1%，讓我們把它留給程序形而上學[遮住你的臉

專業(yè)程序員來回答：

python語言是一種全功能語言，除了接近硬件的設備驅(qū)動程序和要求高性能的應用程序外，它還可以開發(fā)各種程序，但是最流行的應用是數(shù)據(jù)分析和web開發(fā)。

如果您是初學者，可以假設您沒有接觸過Linux，那么建議直接使用Windows系統(tǒng)進行開發(fā)和學習。您可以使用ide（如pycharm）或編輯器（如vscode）。

公司的大部分Python項目都部署在Linux系統(tǒng)上，因為Python標準庫提供的一些功能，比如多處理，自然更適合Linux。

課題可以先學習Python語言，然后花時間學習Linux。軟件行業(yè)有一個真理：新項目、新團隊、新技術，只要有多個新項目，最終都會失敗。學習也是如此。向舊的學習，向新的學習，控制變化的數(shù)量，跳出你的舒適區(qū)，但不要進入一個完全陌生的環(huán)境。