在c 找工作越來越難得時代，c 還有必要學嗎？作為一個主要使用C作為開發(fā)語言的老程序員，他說他從未發(fā)現(xiàn)C找工作越來越難。相反，公司越來越難找到一個熟練的C軟件工程師?，F(xiàn)在讓我們用數(shù)據(jù)對比一下前程無

在c 找工作越來越難得時代，c 還有必要學嗎？

作為一個主要使用C作為開發(fā)語言的老程序員，他說他從未發(fā)現(xiàn)C找工作越來越難。相反，公司越來越難找到一個熟練的C軟件工程師。

現(xiàn)在讓我們用數(shù)據(jù)對比一下前程無憂網站上主流編程語言Java、C和python在相同情況下的位置。

我們把工作的地域范圍定為全國，然后只看月薪2-3萬的中高端工作。從下面的搜索結果中，我們可以發(fā)現(xiàn)Java以10198個作業(yè)排在第一位，C以10093個作業(yè)排在第一位，略少一點，而熱門的Python語言只提供8718個作業(yè)。從這些數(shù)據(jù)來看，你還能說C的工作越來越難找了嗎？顯然不是這樣

！據(jù)我所知，有些人認為C難找工作的原因不是C開發(fā)所需人員少，而是C語言本身比較復雜。也就是說，他們需要像C語言一樣掌握底層的指針操作技術，他們需要掌握面向對象的開發(fā)，加上多重繼承、模板等功能，這樣他們才能更好地學習C語言，比其他語言花費更多的時間。對于一些新程序員來說，他們經常遇到困難。這就是為什么會出現(xiàn)類似的觀點。其實，并不是C越來越難找工作，而是隨著新標準的不斷出臺，C越來越難掌握。

基于錯誤假設的推理不能保證其正確性，所以我可以肯定地告訴你，只要你能真正掌握C語言，熟練地使用一些專業(yè)開發(fā)庫，你就會找到一份好工作。

在統(tǒng)計學或（理論/應用）計量經濟學領域，python能完美地代替R和stata嗎？

小編在學習回歸分析時發(fā)現(xiàn)，很多因素是不確定的，不同歷史時期涉及的變量太大，因素本身的權重變化很大，個別因素的增減也變化很大。所以在那個時候，有些理論被否定了。

作為一個公式化的理論，它不如估計準確。

在預測方面，我們應該少做長期預測。如果你看看早期用所謂的高級軟件所作的一些長期預測，你會發(fā)現(xiàn)它們與實際情況有很大的不同（有點夸張）。因此，對于長期預測，只做趨勢的定性預測更為合理。

對于中短期預測，我們可以利用均值、同比變化、逐月變化、季節(jié)特征等因素進行近似預測，更加可靠。

未來AI到底能否取代程序員？

在人工智能取代程序員的那一天，大多數(shù)工作已經被人工智能取代。你不必擔心失業(yè)問題。由于人工智能能夠支持大多數(shù)人，生產力翻了一番。它不需要那么多的就業(yè)人員，每個人也不需要那么多的工作時間。生產過剩。想想人們?yōu)槭裁匆ぷ?。大多?shù)人工作就是為了吃飯。當你不用擔心吃喝的時候，我猜你不想成為一個程序員。

python與大數(shù)據(jù)什么關系??？

Python是一種計算機編程語言。Python的設計理念強調代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達想法。

大數(shù)據(jù)技術包括但不限于：科學計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開源科學計算軟件包都提供Python接口，如著名的計算機視覺庫opencv、三維可視化庫VTK、醫(yī)學圖像處理庫ITK。

有更多專門針對Python的科學計算擴展庫，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運算和繪圖功能。

因此，由Python語言及其眾多擴展庫組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術、科研人員處理實驗數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學計算應用。

這就是為什么Python廣泛應用于大數(shù)據(jù)技術領域以及它們之間的關系。

簡而言之，Python易于使用。許多第三方庫使Python具有許多部分。其他語言正忙于構建輪子。蟒蛇可以直接造車。