作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？太深的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法，開(kāi)發(fā)崗也需要學(xué)習(xí)很多常用算法，這樣才能在開(kāi)發(fā)過(guò)程中編寫(xiě)出高性能的代

作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？

太深的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法，開(kāi)發(fā)崗也需要學(xué)習(xí)很多常用算法，這樣才能在開(kāi)發(fā)過(guò)程中編寫(xiě)出高性能的代碼。我舉個(gè)例子。以前，我用MR處理一段數(shù)據(jù)。在reduce階段，我需要根據(jù)某個(gè)值保持頂部，但是如果不能使用其他算法，可以調(diào)用quick sort。最壞的時(shí)間復(fù)雜度是O（n^2）。當(dāng)數(shù)據(jù)很大時(shí)，你不能用完。如果能夠維護(hù)大頂堆或bfprt算法，時(shí)間復(fù)雜度會(huì)大大降低。所以算法是非常重要的。

那么，我們需要學(xué)習(xí)哪些算法？我將列出以下方向

常見(jiàn)的圖論算法，如并集搜索、最短路徑算法、二部圖匹配、網(wǎng)絡(luò)流、拓?fù)渑判虻?/p>

例如常見(jiàn)的二分搜索、三分搜索，特別是二分搜索、訪談常問(wèn)、深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，經(jīng)典的八道數(shù)字題等等。還有一些啟發(fā)式搜索算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等。

Dijkstra算法用于尋找最短路徑、最大子段和、數(shù)字DP等

這一類比較大，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、密碼學(xué)等領(lǐng)域。比如數(shù)論中的大數(shù)分解，大素?cái)?shù)的判定，擴(kuò)展歐幾里德算法，中國(guó)剩余定理，盧卡斯定理等等，組合數(shù)學(xué)中的博弈問(wèn)題，卡特蘭數(shù)公式，包含排除原理，波利亞計(jì)數(shù)等等，計(jì)算幾何中的極性排序、凸包問(wèn)題、旋轉(zhuǎn)卡盤(pán)問(wèn)題、多邊形核問(wèn)題、平面最近點(diǎn)對(duì)問(wèn)題等。另外，還有一些矩陣的構(gòu)造計(jì)算，如矩陣的快冪等。

如果要做算法作業(yè)，除了上面的一些應(yīng)用算法外，主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法。

準(zhǔn)備noip需要掌握哪些高級(jí)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

看看你的目標(biāo)

200~300：語(yǔ)法、簡(jiǎn)單模擬、DFS和BFS搜索、簡(jiǎn)單DP、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)堆棧、隊(duì)列列表、基本算法二分法等都足夠了，算法就不行了，代碼能力一定要強(qiáng)，暴力一定要寫(xiě)正確，一般省是穩(wěn)定的

300~400：差不多到200~300，但不僅代碼能力強(qiáng)，而且基本算法也必須精通，并且需要懂一些簡(jiǎn)單的數(shù)論和組合數(shù)學(xué)

400~500：需要掌握?qǐng)D形和樹(shù)的算法，以及一些高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（線段數(shù)、樹(shù)數(shù)組、哈希表、，和搜索集等）

500以上：很全面，算法差距不大，但你需要有很強(qiáng)的思維能力、編碼能力、心理素質(zhì)等

像noip，知識(shí)點(diǎn)不好很多，但我必須精通并有深刻的理解，最好有豐富的考場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)去年，我在諾普遭受了損失。我第一次參加，預(yù)計(jì)能拿到400分?？赐暝囶}，我發(fā)現(xiàn)我差不多能考到400分，但我沒(méi)有足夠的考場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和編碼能力。最后，我得了190分。當(dāng)時(shí)，我的算法能力和完美發(fā)揮確實(shí)拿到了400分，但完美發(fā)揮不容易在考場(chǎng)寫(xiě)程序，而且評(píng)價(jià)也不一定對(duì)