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驗(yàn)孕試紙準(zhǔn)確度高嗎 為什么感覺(jué)一些期貨投機(jī)者把模型搞得很復(fù)雜,回測(cè)結(jié)果很優(yōu)秀,大多數(shù)結(jié)果卻是不賺錢(qián)?

為什么感覺(jué)一些期貨投機(jī)者把模型搞得很復(fù)雜,回測(cè)結(jié)果很優(yōu)秀,大多數(shù)結(jié)果卻是不賺錢(qián)?首先,回測(cè)結(jié)果基于歷史數(shù)據(jù)。歷史數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是什么?決定。歷史數(shù)據(jù)是一堆數(shù)據(jù)放在那里,清晰,不會(huì)改變。基于這對(duì)確定性數(shù)據(jù),

為什么感覺(jué)一些期貨投機(jī)者把模型搞得很復(fù)雜,回測(cè)結(jié)果很優(yōu)秀,大多數(shù)結(jié)果卻是不賺錢(qián)?

首先,回測(cè)結(jié)果基于歷史數(shù)據(jù)。

歷史數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是什么?決定。

歷史數(shù)據(jù)是一堆數(shù)據(jù)放在那里,清晰,不會(huì)改變?;谶@對(duì)確定性數(shù)據(jù),我們用10000種方法計(jì)算出一組最完美的模型。

例如,下圖:

這是原油期貨的近期走勢(shì)。

我可以寫(xiě)一個(gè)模型,從最高點(diǎn)523到接近最低點(diǎn),或者我可以寫(xiě)一個(gè)策略,一個(gè)中途退出,然后在下一個(gè)高點(diǎn)再次清空。我也可以寫(xiě)一個(gè)模型,在最低點(diǎn)多開(kāi)盤(pán),然后在高點(diǎn)空回反彈

歷史就在這里。你想寫(xiě)什么就寫(xiě)什么。

以這種方式生成的模型可能非常繁瑣,而且充滿(mǎn)了無(wú)稽之談,這是導(dǎo)致主題復(fù)雜性的根本原因。

為什么用這種模式很難賺錢(qián)?

未來(lái)趨勢(shì)不確定。它不會(huì)按照腳本運(yùn)行。你不知道會(huì)怎么樣。你在這堆歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上強(qiáng)行優(yōu)化的方法在未來(lái)是很脆弱的

一個(gè)真正好的交易策略必須簡(jiǎn)單有效,其邏輯必須建立在處理各種不確定趨勢(shì)的基礎(chǔ)上。這決不是違背歷史的K線(xiàn)。

應(yīng)對(duì)未來(lái)的不確定性是貿(mào)易商的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在國(guó)外,資深的軟件測(cè)試人員大多是手動(dòng)測(cè)試,他們厲害之處在于測(cè)試用例的設(shè)計(jì),但在國(guó)內(nèi),很多測(cè)試人員都把自動(dòng)化測(cè)試當(dāng)成很厲害的資本,為什么?

Devops知道Internet應(yīng)用程序需要快速迭代,每天發(fā)布數(shù)百個(gè)版本。您可以手動(dòng)測(cè)試它們。記住要改變一個(gè)點(diǎn),你需要測(cè)試所有的點(diǎn)。如果是微服務(wù)架構(gòu),還需要測(cè)試項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的集成。

另外,測(cè)試是人寫(xiě)的,用例是人設(shè)計(jì)的,可以反映人的水平。這臺(tái)機(jī)器只是重復(fù)地運(yùn)轉(zhuǎn),而且運(yùn)轉(zhuǎn)得更好。