Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？今天，我想去重復(fù)熊貓的臺詞。很長一段時(shí)間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)讓我們先看一個(gè)小例子[Python]查看純拷貝來自pa

Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？

今天，我想去重復(fù)熊貓的臺詞。很長一段時(shí)間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)

讓我們先看一個(gè)小例子

[Python]查看純拷貝

來自pandas import series，dataframe

data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）

打印數(shù)據(jù)

isduplicated=數(shù)據(jù)。重復(fù)（）

打印重復(fù)

打印類型（重復(fù)）

數(shù)據(jù)=data.drop復(fù)制（）

打印數(shù)據(jù)

執(zhí)行結(jié)果是：

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k

0 1

1 1

2 2

3 2

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0 false

1true

2 false

3 true

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k

0 1

2

dataframe的duplicated方法返回一個(gè)布爾序列，指示每行是否重復(fù)。

And drop_u2;replications方法，用于返回刪除重復(fù)行的數(shù)據(jù)幀

這兩個(gè)方法將判斷所有列，您還可以指定一些列來判斷重復(fù)項(xiàng)。

例如，您要對名為K2的列進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)消除data.drop復(fù)制（[“K2”

python必背函數(shù)？

1。函數(shù)：Print string

2。函數(shù)：計(jì)算字符長度

3。Format（12.3654，“6.2F”/“0.3%”）函數(shù)：實(shí)現(xiàn)格式化輸出

4。函數(shù)：query object Type

5。Int（）函數(shù)，float（）函數(shù)，str（）函數(shù)：類型轉(zhuǎn)換

6。Import（）函數(shù)：Import library

7。3**4:3的四次方

8 Open（）。函數(shù)：Write to file

9。Def function Name（參數(shù)）：自定義函數(shù)

10隨機(jī).randint（）函數(shù)：生成隨機(jī)數(shù)

11。函數(shù)的作用是：返回一個(gè)從1到100的列表并打印

12。Lower（）函數(shù)：將數(shù)據(jù)改為小寫

13。函數(shù)：將數(shù)據(jù)改為大寫

14。啟動開關(guān)功能：判斷是否用s

15打開。函數(shù)：在3-1位置前插入數(shù)據(jù)

16 List（）函數(shù)：將字符串轉(zhuǎn)換為List

17。Del list[2]函數(shù)：刪除第二個(gè)數(shù)據(jù)元素

18。Remove（“ha”）函數(shù)：刪除原始數(shù)據(jù)中的“ha”元素

19。Eval:計(jì)算Python表達(dá)式

使用Python熊貓庫，十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個(gè)工作表頁面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫入合并結(jié)果，請使用uExecl（）寫入合并結(jié)果。

希望以上分享能對您有所幫助。歡迎評論和留言。

Python編程中，如何實(shí)現(xiàn)將Excel文件中多個(gè)工作表合并為一個(gè)工作表？

下面使用Python將99乘法表寫入excel

運(yùn)行后，代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel，內(nèi)容如下：

打印結(jié)果如下：

運(yùn)行后，文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表修訂版”excel表格。內(nèi)容如下：