python讀取csv文件中帶有小數(shù)點(diǎn)的的文件？讀取文件：f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）讀取文件中某些列的數(shù)據(jù)data=F6。LOC[：，[“c

python讀取csv文件中帶有小數(shù)點(diǎn)的的文件？

讀取文件：

f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）

讀取文件中某些列的數(shù)據(jù)

data=F6。LOC[：，[“column name 1”，“column name 2”

]假設(shè)數(shù)據(jù)有這些列{“a”，“B”，“C”}

]如果a列的數(shù)據(jù)是{60ml，250ml，250ml，60ml，250ml，250ml，60ml，60ml，250ml，250ml，60ml，}

]只有{60250250，60250250，60，60250250，60，}可以直接寫為：

data[“a”]=data[“a”]結(jié)構(gòu)提取物（”（d）)“，expand=false）

數(shù)據(jù)[”a“]。Astype（int）

如果列中有小數(shù)，如{8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃}，如果有負(fù)數(shù)，則正則化改為：-？D（？）

數(shù)據(jù)[“a”]=數(shù)據(jù)[“a”]結(jié)構(gòu)提取物（”（d（？）？：.d）？）“，如果列是一個(gè)百分比，例如{55%，63%，72%，52%，72%}

data[”a“]=data[”a“]結(jié)構(gòu)提取物（”（d（？）？：.d）？）“，Expand=false）

數(shù)據(jù)[”a“]。Astype（float）=數(shù)據(jù)[“a”]。Astype（float）*0.01

python怎么用csv處理文件？

CSV模塊，這是Python的標(biāo)準(zhǔn)庫。它專門用于處理CSV文件，可以快速讀寫CSV文件。讓我簡單介紹一下這個(gè)模塊的使用，實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win10python3.6pycharm2018，主要內(nèi)容如下：

2。然后使用CSV模塊讀取CSV文件。測試代碼如下：首先使用open函數(shù)打開CSV文件，然后使用reader函數(shù)讀取文件內(nèi)容，最后循環(huán)打印出來。在這里，你也可以使用next函數(shù)逐行讀取CSV文件的內(nèi)容，但是速度比較慢：

點(diǎn)擊運(yùn)行程序，截圖如下，已經(jīng)成功讀取了CSV文件的內(nèi)容：

這里非常簡單，構(gòu)造一個(gè)列表，然后創(chuàng)建一個(gè)CSV文件，直接寫數(shù)據(jù)，測試代碼如下，非常容易理解：

程序截圖如下，已經(jīng)成功創(chuàng)建了CSV文件并寫入數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成了使用Python的CSV模塊讀寫CSV文件。一般來說，整個(gè)過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎(chǔ)，熟悉上面的代碼和例子，調(diào)試程序幾次，你很快就能掌握，當(dāng)然，你也可以用熊貓來讀寫CSV文件，代碼量少，而且處理起來比較方便。網(wǎng)上還有相關(guān)的資料和教程，介紹非常詳細(xì)，如果你有興趣，可以搜索一下，希望上面分享的內(nèi)容能對你有所幫助，歡迎你添加評論和評論。

如何用python打開csv文件？

python怎么讀寫大容量csv文件？

如何用Python讀取CSV文件中的中文？如果可以識別txt文件，可以修改擴(kuò)展名txt并打開它。

python怎么從指定文件夾里讀取csv文件格式？

遍歷文件夾以查找CSV格式的文件

導(dǎo)入osstr文件=操作系統(tǒng)getcwd（）中的目錄路徑、目錄名、文件名os.步行（str file）：對于文件名中的文件名：if文件名.endswith（“.csv”）：以f:line=f.readlines（）…]~對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)不被分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，它會更卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，電腦也會更卡而不釋放內(nèi)存。VBA一般啟動兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，而powerbi用于數(shù)據(jù)處理view用于數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時(shí)間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)python，但起步時(shí)間會比較長