爬蟲技術可以爬取什么數(shù)據(jù)？簡而言之，爬蟲是一種探測機器。它的基本操作是模擬人類行為，在各種網(wǎng)站上漫步，點擊按鈕，查看數(shù)據(jù)，或者背誦你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周圍爬行的蟲子。因此，爬蟲系統(tǒng)

爬蟲技術可以爬取什么數(shù)據(jù)？

簡而言之，爬蟲是一種探測機器。它的基本操作是模擬人類行為，在各種網(wǎng)站上漫步，點擊按鈕，查看數(shù)據(jù)，或者背誦你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周圍爬行的蟲子。

因此，爬蟲系統(tǒng)有兩個功能：

爬蟲數(shù)據(jù)。例如，你想知道1000件商品在不同的電子商務網(wǎng)站上的價格，這樣你就可以得到最低的價格。手動打開一個頁面太慢，而且這些網(wǎng)站不斷更新價格。你可以使用爬蟲系統(tǒng)，設置邏輯，幫你從n個網(wǎng)站上抓取想要的商品價格，甚至同步比較計算，最后輸出一個報告給你，哪個網(wǎng)站最便宜。

市場上有許多0代碼免費的爬蟲系統(tǒng)。例如，為了抓取不同網(wǎng)站上兩個游戲虛擬項目之間的差異，我以前使用過它們，這非常簡單。這里沒有名字。有做廣告的嫌疑。

點擊爬蟲系統(tǒng)的按鈕類似12306票證軟件，通過n ID不斷訪問并觸發(fā)頁面動作。但是正規(guī)的好網(wǎng)站有反爬蟲技術，比如最常見的驗證碼。

最后，爬蟲系統(tǒng)無處不在。你最熟悉的爬蟲系統(tǒng)可能是百度。像百度這樣的搜索引擎爬蟲每隔幾天就會掃描一次整個網(wǎng)頁供你查看。

爬蟲可以干什么？

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)如此發(fā)達，每天互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)無數(shù)的數(shù)據(jù)。我們以一個網(wǎng)站為例，它的信息每天都在變化。如果你想手動收集這些信息，那肯定是不現(xiàn)實的。這導致了爬蟲技術的出現(xiàn)。我們讓機器幫助我們收集信息。這樣，我們就可以不費吹灰之力地掌握一點信息，如果仍然用它來捕捉數(shù)據(jù)，我們可能會對數(shù)據(jù)的使用產(chǎn)生懷疑。當然，對于我們普通人來說，再多的數(shù)據(jù)也不只是文字。但是對于一些企業(yè)來說，有了這些數(shù)據(jù)，他們就可以對自己的信息進行分析和批處理了！當然，你也可以爬上自己的API接口，這就演變成了東方不敗的自動測試[W.

打算做個爬蟲程序，抓取別的網(wǎng)站視頻放到自己的網(wǎng)站？

屬于侵權。目前，大多數(shù)視頻網(wǎng)站都明確聲明，最底層禁止盜版和盜用鏈

只能在網(wǎng)站允許的范圍內使用（詳見視頻網(wǎng)站的版權聲明），優(yōu)酷版權聲明如下

本網(wǎng)站主辦方已對本網(wǎng)站所有合法授權視頻內容采取必要的反盜版和防盜鏈措施，并對電子信息進行添加和設置權限管理。任何單位和個人未經(jīng)網(wǎng)站主辦單位許可，不得以任何方式直接或間接竊取相關視頻內容（包括但不限于：連鎖竊取、重復竊取等），不得以任何方式刪除或變更相關視頻內容的權限管理（包括但不限于：隱藏或修改網(wǎng)站域名、播放器軟件、優(yōu)酷標志等）子信息。

否則，本網(wǎng)站主辦單位將保留進一步追究侵權人法律責任的權利。

轉行python爬蟲，能找到工作嗎？

首先，在目前的大數(shù)據(jù)應用環(huán)境下，如果只是做Python爬蟲開發(fā)，那么仍然缺乏工作競爭力。為了找到一份滿意的工作，我們需要進一步改善我們的知識結構。

Python語言廣泛應用于整個IT行業(yè)，包括web開發(fā)（傳統(tǒng)解決方案之一）、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)（機器學習等）、嵌入式開發(fā)和各種后端服務開發(fā)。然而，得益于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語言近年來有了明顯的上升趨勢，未來的發(fā)展空間仍然非常廣闊，值得期待。

隨著Python語言的發(fā)展，許多程序員開始轉向Python開發(fā)。在學習Python開發(fā)的過程中，一個常見的例子是使用Python開發(fā)crawler。用Python開發(fā)crawler更加方便，特別是在當前大數(shù)據(jù)時代，通過crawler獲取web數(shù)據(jù)是一種常見的數(shù)據(jù)采集方式，因此在大數(shù)據(jù)應用的早期階段，通過Python開發(fā)crawler是眾多Python程序員的重要工作內容之一。

但是，隨著大數(shù)據(jù)采集技術的逐漸成熟，一些爬蟲工具越來越完善，通過Python開發(fā)爬蟲的需求也在一定程度上下降，這在一定程度上降低了Python爬蟲開發(fā)的工作需求。早期，Python crawler從事的工作大多集中在互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)信息公司。隨著相關崗位人員配置的逐步完善，這些崗位的招聘需求必然下降。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集將向物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)轉移，這也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的一個重要特征。因此，僅從事Python爬蟲開發(fā)的未來就業(yè)形勢并不明朗。建議通過python進一步掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。

不學網(wǎng)絡爬蟲，用Excel抓取數(shù)據(jù)，可以嗎？

當然可以，但是使用起來不是很靈活。沒有像Python這樣的語言來捕獲數(shù)據(jù)以便于處理。下面我介紹一下用Excel采集數(shù)據(jù)的過程，實驗環(huán)境win7office2013，主要內容如下：

1。創(chuàng)建一個新的EXCEL文件，雙擊打開該文件，然后選擇“數(shù)據(jù)”->“來自網(wǎng)絡”，如下所示：

2。在彈出子窗口中輸入要抓取的頁面，在此處抓取http://www.pm25.in/rank以頁面數(shù)據(jù)為例，分別點擊“go”—>“import”，如下所示：

3。導入成功后，數(shù)據(jù)如下：如果要定期刷新數(shù)據(jù)，可以點擊“全部刷新”->“連接屬性”自定義刷新頻率。默認值為60分鐘：

在彈出的“選擇屬性”窗口中，設計刷新頻率并定期刷新數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成使用Excel抓取數(shù)據(jù)。一般來說，整個過程很簡單，但是靈活性不是很高，如果頁面比較復雜，捕獲的數(shù)據(jù)量也比較多，后期直接在Excel中處理也不是很方便，問題的主人已經(jīng)懂python了，所以建議用python直接捕獲，這是很好的更靈活。Python提供了很多爬蟲包和框架，比如requests、BS4、lxml、scrapy等，可以快速抓取數(shù)據(jù)，也方便后期處理（比如panda、numpy等），學習一下吧，你可以很快開始，網(wǎng)上有相關的資料和教程，希望上面的分享內容能對你有所幫助。