oracle主從和讀寫分離實現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫讀寫分離有哪些缺點?尤其是SqlServer數(shù)據(jù)庫?
數(shù)據(jù)庫讀寫分離有哪些缺點?尤其是SqlServer數(shù)據(jù)庫?讀寫分離的缺點是不能實現(xiàn)完全的實時同步。根據(jù)數(shù)據(jù)庫部署的環(huán)境,如服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)量會有一定的數(shù)據(jù)延遲。為什么數(shù)據(jù)庫讀寫分離能提高數(shù)據(jù)庫的性能
數(shù)據(jù)庫讀寫分離有哪些缺點?尤其是SqlServer數(shù)據(jù)庫?
讀寫分離的缺點是不能實現(xiàn)完全的實時同步。根據(jù)數(shù)據(jù)庫部署的環(huán)境,如服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)量會有一定的數(shù)據(jù)延遲。
為什么數(shù)據(jù)庫讀寫分離能提高數(shù)據(jù)庫的性能?
讀寫分離之所以能提高性能,是因為讀寫分離采用了這樣一種機制:假設(shè)我們有數(shù)據(jù)庫服務(wù)器1,它提供所有的外部操作,數(shù)據(jù)庫服務(wù)器2,它只保存數(shù)據(jù)庫服務(wù)器1的數(shù)據(jù)備份并定期同步,這樣服務(wù)器1就可以彌補意外撞車后盡可能多的損失。然而,server2本來可以提供添加、刪除、修改和查詢等服務(wù),造成了server2資源的極大浪費。因此,我們希望服務(wù)器2也能做些什么,而不僅僅是作為備份。顯然,添加、刪除和修改不能由服務(wù)器2完成,因為它將失去服務(wù)器1的意義。因此,服務(wù)器2只提供查詢操作,添加、刪除和修改都由服務(wù)器1負責(zé)。這就是所謂的讀寫分離。讀寫分離機制使兩臺服務(wù)器分擔(dān)原來屬于一臺服務(wù)器的壓力,提高了性能。同時,有數(shù)據(jù)備份,其穩(wěn)定性高于單臺服務(wù)器。
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請使用集群或tidb