系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的區(qū)別？1. 分層抽樣又稱類型抽樣。它是從一個可劃分為不同亞群（或?qū)樱┑娜后w中，按規(guī)定比例從不同層次隨機抽取樣本（個體）的一種方法。系統(tǒng)取樣法也稱為等距取樣法或機械取樣法。它是基于一

系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的區(qū)別？

1. 分層抽樣又稱類型抽樣。它是從一個可劃分為不同亞群（或?qū)樱┑娜后w中，按規(guī)定比例從不同層次隨機抽取樣本（個體）的一種方法。

系統(tǒng)取樣法也稱為等距取樣法或機械取樣法。它是基于一定的采樣距離從種群中提取樣本。為了從容量為n的總體中提取容量為n的樣本，可以將總體劃分為若干個平衡部分，然后根據(jù)預(yù)定的規(guī)則從每個部分中提取一個個體，從而得到所需樣本的抽樣方法。

2. 與簡單隨機抽樣相比，分層抽樣具有更顯著的潛在統(tǒng)計效應(yīng)。也就是說，如果從同一人群中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機樣本，則分層樣本的誤差較小。另一方面，如果目標是獲得一定程度的抽樣誤差，那么較小的分層樣本將達到這一目標。

系統(tǒng)抽樣的特點是操作簡單，在實踐中容易出錯，所以人們愿意在生產(chǎn)現(xiàn)場使用。

什么是分層抽樣？

分層抽樣]首先將種群單元按一定的特征劃分為若干子種群（層），然后從每一層進行簡單的隨機抽樣，形成一個樣本。分層可以提高人口指數(shù)估計的準確性。它可以將一個內(nèi)變異較大的種群劃分為若干個內(nèi)變異較小的層（亞種群）。每層內(nèi)的變化越小越好，層間的變化越大越好。

分層抽樣的結(jié)果比簡單隨機抽樣的結(jié)果更準確，更便于組織管理，能保證人口的每一層都有個體。這樣既可以估計種群的參數(shù)，又可以估計每一層的情況，所以經(jīng)常采用分層抽樣技術(shù)。

例如，一個單位有500名員工，其中35歲以下125人，35-49歲280人，50歲以上95人。為了解與本單位職工身體狀況有關(guān)的某一指標，應(yīng)選取100人的樣本。由于員工年齡與該指標有關(guān)，采用分層抽樣的方法，抽樣比例為1:5，因此每個年齡組的樣本數(shù)分別為125/52、80/5、95/5，即25、56、19。

一般情況下，抽樣時，將總體劃分為不相交的層，然后按一定比例從每個層中獨立選擇一定數(shù)量的個體，并將每個層中的個體作為樣本一起抽取。這種抽樣方法屬于分層抽樣。

也稱為分類抽樣或類型抽樣。將種群劃分為若干同質(zhì)層，然后在每一層進行隨機抽樣或機械抽樣。分層抽樣的特點是科學(xué)的分組方法與抽樣方法相結(jié)合，分組減少了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了樣本具有足夠的代表性。

分層抽樣按均勻?qū)映闃臃椒ǖ牟煌譃橐话惴謱映闃雍头謱颖壤闃?。一般分層抽樣是根?jù)樣本變異性的大小來確定每一層的樣本大小。對變化較大的層取樣較多，而對變化較小的層取樣較少。當(dāng)樣本變異性的大小事先未知時，通常采用分層比例抽樣。

分層抽樣怎么算？

分層抽樣一般有三個步驟：

首先，確定與所研究行為相關(guān)的顯著（重要）人口統(tǒng)計學(xué)特征和分類特征。例如，在研究某一產(chǎn)品的消費率時，一般認為男性和女性的平均消費率不同。

為了將性別作為分層的一個有意義的指標，研究人員肯定能夠提供數(shù)據(jù)來證明男性和女性的消費水平是顯著不同的。這樣，就可以識別出不同的顯著特征。

調(diào)查表明，一般來說，識別六個重要的顯著特征，然后添加顯著特征，對提高樣本的代表性是沒有幫助的。

②確定每個級別的人口比例（如果性別已被確定為一個重要特征，那么男性和女性在人口中的比例是多少？）。利用這個比率，我們可以計算出樣本中每個組（層）被調(diào)查的人數(shù)。

③研究人員必須從每一層抽取獨立的簡單隨機樣本。

首先，確定與所研究行為相關(guān)的顯著（重要）人口統(tǒng)計學(xué)和分類特征。例如，在研究某一產(chǎn)品的消費率時，一般認為男性和女性的平均消費率不同。

為了將性別作為分層的一個有意義的指標，研究人員肯定能夠提供數(shù)據(jù)來證明男性和女性的消費水平是顯著不同的。這樣，就可以識別出不同的顯著特征。調(diào)查表明，一般來說，先識別六個重要的顯著特征，然后再添加顯著特征，對提高樣本的代表性是沒有幫助的。

第二，確定每個級別的人口比例（例如，如果性別被確定為一個重要特征，那么男性和女性在人口中的比例是多少？）。利用這個比率，我們可以計算出樣本中每個組（層）被調(diào)查的人數(shù)。

最后，研究人員必須從每一層中抽取一個獨立的簡單隨機樣本。

分層抽樣示例：

高中一年級250人，二年級350人，三年級400人。采用分層抽樣的方法抽取200名學(xué)生。如何選擇它們？

學(xué)生總數(shù)為250、350、400=1000

200△1000=0.2

一年級250×0.2=50

二年級350×0.2=70

三年級400×0.2=80

分層是指當(dāng)人群中存在顯著差異時，再對每組采取分層或簡單隨機抽樣。系統(tǒng)是將整個系統(tǒng)劃分為若干個平衡的部分，并按照一定的規(guī)則從每個部分中抽取。

分層抽樣系統(tǒng)抽樣是什么？

分層抽樣的原則是每一級都要抽樣，而且每一級抽樣的比例是均衡的，這樣我們就可以全面了解情況，這更科學(xué)了

1。調(diào)查一個省的糧食產(chǎn)量，該省的地形應(yīng)按山、山、平原分層，并在每一層進行簡單的隨機抽樣。（因為不同的地形對產(chǎn)量有很大的影響）

2包括北部和東南部在內(nèi)的七個地區(qū)各占一個省。各省根據(jù)人口或其他標準，分別取一個大縣、一個中縣和一個小縣。每個縣按人口分為大鄉(xiāng)、中鄉(xiāng)和小鄉(xiāng)。據(jù)此，對樣本進行分層