MySQL到底能支持多大的數(shù)據(jù)量？一般來說，問這類問題的都是新手。好吧，讓我們給出一個簡單的答案。1. 自MySQL3.23以來，MySQL單表的最大限制已經(jīng)擴展到64pb（官方文件顯示）。也就是說，

MySQL到底能支持多大的數(shù)據(jù)量？

一般來說，問這類問題的都是新手。好吧，讓我們給出一個簡單的答案。

1. 自MySQL3.23以來，MySQL單表的最大限制已經(jīng)擴展到64pb（官方文件顯示）。也就是說，從目前的技術(shù)環(huán)境來看，MySQL數(shù)據(jù)庫MyISAM存儲引擎的單表大小限制不是由MySQL數(shù)據(jù)庫本身決定的，而是由主機操作系統(tǒng)上的文件系統(tǒng)決定的。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬的數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大的文本字段，單個服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，不考慮投資成本，使用cluster，使用tidb

MySQL數(shù)據(jù)庫的一張表在5000萬條記錄（10g）的情況下運行良好，那么它所能承受的數(shù)據(jù)量就比結(jié)構(gòu)復(fù)雜時要大。MySQL能夠承載的數(shù)據(jù)量主要與數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)有關(guān)。這些結(jié)論都與數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化有關(guān)，另外，還與機器硬件、系統(tǒng)版本、系統(tǒng)參數(shù)、表引擎和具體業(yè)務(wù)的讀寫有關(guān)，不是一個固定的值。這個表的結(jié)構(gòu)很簡單。當(dāng)然

以前的版本說MySQL的每個數(shù)據(jù)庫最多可以創(chuàng)建20億個表，一個表允許1024列，每行的最大長度是8092字節(jié)（不包括文本和圖像類型的長度）。SQLServer并不直接限制每個表中的行數(shù)，但它受到數(shù)據(jù)庫存儲空間的限制。每個數(shù)據(jù)庫的最大空間是1048516tb，因此表的最大可用空間是1048516tb減去數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)表和其他數(shù)據(jù)庫對象占用的空間。