神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法本質(zhì)是在解決什么問題？是怎樣的？反向傳播算法是一個深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來修改每層神經(jīng)元的權(quán)值或卷積核參數(shù)，以達到減小正誤差

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法本質(zhì)是在解決什么問題？是怎樣的？

反向傳播算法是一個深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來修改每層神經(jīng)元的權(quán)值或卷積核參數(shù)，以達到減小正誤差的目的，當經(jīng)過一輪反向傳播后，正誤差很小，達到可接受的水平時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才穩(wěn)定訓(xùn)練。

如何理解反向傳播算法？

類比類似于幾個人站成一排，第一個人看一幅畫（輸入數(shù)據(jù)），描述給第二個人（隱藏層）等等，說到最后一個人（輸出），畫就看不見了。反向傳播是把畫展示給最后一個人（計算誤差），然后最后一個人會告訴前一個人在下一個描述中要注意什么（重量校正）。

深度學習是什么意思？

近年來，隨著信息社會、學習科學和課程改革的發(fā)展，深度學習是一種新的學習形式。

目前，對深度學習的概念有很多答案，很多專家學者的解釋是本質(zhì)意義一致的表述略有不同。

李嘉厚教授認為，深度學習是建立在理解的基礎(chǔ)上的。學習者可以批判性地學習新的想法和事實，將它們?nèi)谌朐械恼J知結(jié)構(gòu)，將許多想法聯(lián)系起來，并將現(xiàn)有的知識轉(zhuǎn)移到新的情境中，從而做出決策和解決問題。

郭華教授認為，深度學習是在教師指導(dǎo)下的一個有意義的學習過程，學生圍繞挑戰(zhàn)性的學習主題，全心投入，體驗成功，獲得發(fā)展。它具有批判性理解、有機整合、建設(shè)性反思和遷移應(yīng)用的特點。

深度學習有幾個特點。一是觸動人心的學習。第二，體驗式學習。三是深入認識和實踐創(chuàng)新的研究。