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opencv目標(biāo)跟蹤算法 OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?

這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師,你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師,你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之,這取決于具體的需要。

能與科大訊飛相提并論的人工智能股票還有嗎?

1. 科大訊飛:“科大訊飛超級(jí)大腦”已進(jìn)入認(rèn)知智能的制高點(diǎn)??拼笥嶏w開放平臺(tái)是全球首個(gè)開放式智能交互技術(shù)服務(wù)平臺(tái),致力于為開發(fā)者打造一站式智能人機(jī)交互解決方案。

2. 漢王科技:人臉識(shí)別、讀寫識(shí)別等領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。

3. 東方國(guó)信:大數(shù)據(jù)智能分析的領(lǐng)頭羊

4。東方旺利:視頻大數(shù)據(jù)的領(lǐng)頭羊,分享全球領(lǐng)先的家用機(jī)器人和安防機(jī)器人。

5. 長(zhǎng)高集團(tuán):收購(gòu)金輝科技,在圖像和視頻智能識(shí)別領(lǐng)域罕見的高品質(zhì)目標(biāo)

6。四川一輝:攜手全球人工智能領(lǐng)軍企業(yè)IBM沃森。

7. 賽威智能:公司是中國(guó)最專業(yè)的智能系統(tǒng)解決方案提供商之一,擁有全自動(dòng)智能電網(wǎng)和人臉識(shí)別。

8. 江南化工:研發(fā)圖靈機(jī)器人,為第三方提供集成化、低訪問(wèn)、低門檻的云機(jī)器人大腦服務(wù),使第三方產(chǎn)品快速具備智能人機(jī)交互功能。

9. 高樂(lè)股份有限公司:其子公司友聯(lián)科技研發(fā)出全球首款工程人工智能機(jī)器人。

10. 科大智能:運(yùn)輸機(jī)器人,焊接機(jī)器人。

11. 佳都科技:云聰科技的人臉識(shí)別技術(shù)已應(yīng)用于金融行業(yè)。

12. 四維地圖創(chuàng)新:與東軟集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作,整合資源,深度布局高精度地圖,出現(xiàn)無(wú)人駕駛純標(biāo)志雛形。

13. 三豐智能:傳輸機(jī)器人,自成立以來(lái),一直致力于為客戶提供智能交通設(shè)備解決方案

14。傳達(dá)智勝:飛行模擬器:塔臺(tái)視景模擬器,具有三維全臉攝像頭和三維人臉識(shí)別技術(shù)

如果你使用opencv,最直接的方法就是去GPU。計(jì)算量最大的部分是hog的計(jì)算。Opencv實(shí)現(xiàn)了原始的hog。你可以考慮一下DPM中的豬。通過(guò)對(duì)hog參數(shù)的調(diào)整,如面元個(gè)數(shù)、單元大小、是否插值、如何歸一化等,也可以減少點(diǎn)的計(jì)算量,平衡檢測(cè)效果。豬的多尺度是很費(fèi)時(shí)的。你可以制作一個(gè)多重圖像金字塔,計(jì)算每一層的豬,然后縮小這個(gè)多重圖像的豬金字塔,得到N個(gè)尺度的多尺度豬?;蛘咧苯佑?xùn)練多個(gè)不同尺度的分類器逐個(gè)遍歷。支持向量機(jī)是盡可能線性的。

如何基于opencv進(jìn)行遠(yuǎn)距離的檢測(cè)?

目前,輪廓匹配的研究也在進(jìn)行中。輪廓匹配的前提是提取輪廓上的特征點(diǎn)并計(jì)算特征信息,然后根據(jù)特征信息進(jìn)行匹配。提取特征點(diǎn)的算法很多,如sift和surf等,都是在OpenCV中實(shí)現(xiàn)的。然后采用魯棒匹配算法進(jìn)行匹配。目前,我正在讀一篇論文“基于曲率特征的輪廓匹配算法”。匹配算法相對(duì)簡(jiǎn)單。第一步是通過(guò)多邊形逼近輪廓提取輪廓上的有效點(diǎn);第二步是計(jì)算輪廓上有效點(diǎn)的曲率;第三步是比較兩個(gè)輪廓曲率集的Hausdorff距離。本文采用一種簡(jiǎn)化的方法計(jì)算Hausdorff距離法。

如何利用OPENCV的matchShapes進(jìn)行輪廓匹配?

Opencv,我記得,是源代碼。在官方網(wǎng)站上解壓后,根文件夾中會(huì)有一個(gè)cmakelist文件??梢允褂胏make工具直接生成項(xiàng)目文件。你可以直接打開手動(dòng)編譯,也可以根據(jù)自己的機(jī)器配置,比如CUDA并行庫(kù)和英特爾IPP是否安裝了數(shù)學(xué)庫(kù),如果安裝了這些庫(kù),編譯時(shí)會(huì)自動(dòng)調(diào)用,當(dāng)然可以減少算法的時(shí)間,也可以編譯成靜態(tài)庫(kù)。如果你已經(jīng)編譯過(guò)了,就沒有辦法了。建議您轉(zhuǎn)到下一個(gè)手動(dòng)編譯的版本,并使用下一個(gè)cmake工具生成自己的項(xiàng)目。希望能對(duì)你有所幫助。