面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果怎么分析？前兩行結(jié)果表明模型的類別，LZ采用隨機效應(yīng)隨機模型，橫斷面變量：省，樣本數(shù)310，組數(shù)31，即每組10個觀測值。3-5條線表示模型的擬合優(yōu)度，分別為內(nèi)部、之間、整體、組內(nèi)、

面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果怎么分析？

前兩行結(jié)果表明模型的類別，LZ采用隨機效應(yīng)隨機模型，橫斷面變量：省，樣本數(shù)310，組數(shù)31，即每組10個觀測值。3-5條線表示模型的擬合優(yōu)度，分別為內(nèi)部、之間、整體、組內(nèi)、組間和整體。第6-7行表示參數(shù)聯(lián)合檢驗的waldchi2檢驗和pvalue，P=0.000表示參數(shù)一般顯著。第8-10行顯示了解釋變量的估計權(quán)重、截距、標(biāo)準(zhǔn)差、Z統(tǒng)計量、P值和95%置信區(qū)間。這與橫截面回歸的輸出結(jié)果相同。對解釋變量基數(shù)權(quán)重的解釋是，在其他條件不變的情況下，基數(shù)每增加一個單位，城市將增加0.0179個單位，p值為0.000，這通常是顯著的。最后三行是隨機效應(yīng)模型中個體效應(yīng)和隨機干擾的方差估計，分別是sigma_uu，sigma_ue，需要注意的是，你的模型擬合度不高，R平方只有26%。當(dāng)然，這取決于具體的研究和其他學(xué)者在同一方向的擬合結(jié)果。如果每個人都20多歲，那就好了。

如何用stata進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的回歸分析？

準(zhǔn)備工具：計算機、statase 15。1首先，生成自變量和因變量。2單擊統(tǒng)計|線性模型和相關(guān)|線性菜單。三。在彈出的“回歸”中設(shè)置相關(guān)變量，然后單擊“確定”。4在結(jié)果界面中，Conc是。5205279，說明回歸方程具有統(tǒng)計學(xué)意義。5在彈出的avplot/avplots中，選擇“all variables”并單擊OK。