如何優(yōu)化磁盤io讓linux系統(tǒng)性能飛速提高？這個范圍太大，只能簡單地說，根據(jù)存儲規(guī)劃的具體應(yīng)用場景：1，讀寫比，大文件/離散文件，重要性，活動性，2，硬件raid組，raid0速度最快，但可靠性最低

如何優(yōu)化磁盤io讓linux系統(tǒng)性能飛速提高？

這個范圍太大，只能簡單地說，根據(jù)存儲規(guī)劃的具體應(yīng)用場景：1，讀寫比，大文件/離散文件，重要性，活動性，2，硬件raid組，raid0速度最快，但可靠性最低，3，專業(yè)SAN存儲設(shè)備，4，硬件選型測試，包括控制器、算法調(diào)度（垃圾回收、邊解密邊解密）1。優(yōu)化SQL語句、索引和表結(jié)構(gòu)。

2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當(dāng)執(zhí)行同一個select查詢時，MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果，這加快了查詢的執(zhí)行速度，減少了對數(shù)據(jù)庫的壓力。執(zhí)行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執(zhí)行其他操作；

支持全文檢索；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

不支持外鍵；

不支持事務(wù)，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數(shù)據(jù)庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強(qiáng)制執(zhí)行；

支持事務(wù)，可以執(zhí)行提交和回滾操作；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

可以在群集環(huán)境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉(zhuǎn)換為NDB存儲引擎，可以在集群環(huán)境下使用。

mysql優(yōu)化教程？

在這個問題上，我們可以從兩個方面考慮：服務(wù)器/網(wǎng)站建設(shè)者和客戶端/用戶端：

如果您是網(wǎng)站建設(shè)者，您可以考慮但不限于：

1。選擇強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商，選擇高帶寬、可靠的服務(wù)器部署服務(wù)器程序，如云服務(wù)器，具有負(fù)載均衡能力。

2. 服務(wù)器端采用靜態(tài)文件生成技術(shù)，采用CDN加速靜態(tài)資源。

3. 使用緩存提高加載速度。

1. 選擇網(wǎng)速快、非人員密集的地方上網(wǎng)，最好用有線上網(wǎng)。

2. 選擇處理器能力強(qiáng)、內(nèi)存/緩存大的電腦或手機(jī)。

3. 及時清理瀏覽器緩存和其他文件。電腦和手機(jī)運(yùn)行時間過長，產(chǎn)生大量垃圾文件，處理器和內(nèi)存耗盡，這將減慢網(wǎng)頁的打開速度。

如何提升網(wǎng)站的打開速度？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？