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數(shù)字圖像處理應(yīng)用實(shí)例 為什么圖像處理先直方圖均衡化,然后高斯濾波?

為什么圖像處理先直方圖均衡化,然后高斯濾波?一般來說,低通濾波器是平滑的,比如高斯模糊濾波器,所以高通濾波器要尋找邊界。直方圖均衡化的主要用途是將大面積的距離近似灰度化,使其看起來更清晰。例如,輸入圖

為什么圖像處理先直方圖均衡化,然后高斯濾波?

一般來說,低通濾波器是平滑的,比如高斯模糊濾波器,所以高通濾波器要尋找邊界。直方圖均衡化的主要用途是將大面積的距離近似灰度化,使其看起來更清晰。例如,輸入圖像的灰度范圍是0-20。直方圖均衡化后,灰度分布將變?yōu)?-255。直方圖均衡化,然后高通濾波,即,增強(qiáng),然后邊界,有時(shí)可以使用。先是高通濾波,然后是直方圖均衡化,你不知道該怎么辦。如何加強(qiáng)邊境?如果邊界梯度很弱,結(jié)果圖像會(huì)很灰,顯得毫無意義。圖像處理的特點(diǎn)是沒有通用的方法。必須在不同的場(chǎng)合,針對(duì)不同的圖像,采用不同的處理方法或處理順序。你可以多讀書,多嘗試。