lingo里面全局最優(yōu)和局部最優(yōu)有什么區(qū)別？這通常發(fā)生在求解非線性問題時，因為這類問題沒有完全精確的解，只有迭代解，且初值不同。迭代收斂點也可能不同。局部最優(yōu)是迭代收斂后停止，而全局最優(yōu)是找出全局范圍

lingo里面全局最優(yōu)和局部最優(yōu)有什么區(qū)別？

這通常發(fā)生在求解非線性問題時，因為這類問題沒有完全精確的解，只有迭代解，且初值不同。迭代收斂點也可能不同。局部最優(yōu)是迭代收斂后停止，而全局最優(yōu)是找出全局范圍內(nèi)的所有收斂點來尋找最優(yōu)

簡單梯度下降算法收斂到局部最優(yōu)解。如果需要全局最優(yōu)解，可以考慮采用退火算法或遺傳算法的思想。總之，在搜索過程中，不僅有基于梯度下降的方向搜索，還有少量的反向搜索，最后可以設置一個收斂區(qū)域。

梯度法和牛頓法求的最優(yōu)解是全局最優(yōu)還是局部最優(yōu)？

全局最優(yōu)解和局部最優(yōu)解的概念與問題的背景（如優(yōu)化設計）無關，它指的是可行解集中的最優(yōu)解是全局最優(yōu)還是局部最優(yōu)。

優(yōu)化設計中：何為全局最優(yōu)解？何為局部最優(yōu)解？

這不是一回事。找到最佳解決方案。