很多人說C 的MFC已經(jīng)過時了，那新入門的人到底應(yīng)該學(xué)什么？。MFC在軍工和自動化的許多領(lǐng)域隨處可見。即使我們的大多數(shù)產(chǎn)品都是由MFC開發(fā)的，盡管有些產(chǎn)品使用QT重構(gòu)。您選擇MFC。我們先來看看效

很多人說C 的MFC已經(jīng)過時了，那新入門的人到底應(yīng)該學(xué)什么？

。MFC在軍工和自動化的許多領(lǐng)域隨處可見。即使我們的大多數(shù)產(chǎn)品都是由MFC開發(fā)的，盡管有些產(chǎn)品使用QT重構(gòu)。

您選擇MFC。我們先來看看效果圖。以下是QT（PS:author-CSDN-one-to-two-threeli）的一個新特性QSS開發(fā)的一組界面蒙皮變化效果圖

！作為C接口開發(fā)的首選接口庫，它具有優(yōu)雅的API設(shè)計、跨平臺支持、完整的官方文檔以及持續(xù)的維護和更新。與MFC不同的是，即使是它的教父微軟也放棄了它。最后，QT對新手非常友好。

作為一名學(xué)生，不必擔(dān)心是選擇MFC還是QT，或者像duilib這樣的第三方接口庫。實際上，花更多的時間學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存管理、多線程、動態(tài)庫和消息機制更好嗎？

接口，C不是真正的強項。C和電子不夠香嗎？

圖像算法處理的一般步驟是什么？?？

圖像處理的一般步驟：1。圖像采集：對原始圖像進行提取和預(yù)處理。

2、圖像增強：濾波，對問題進行主觀判斷，對圖像進行操作，使圖像比原始圖像更適合處理。

3. 圖像復(fù)原：改善圖像外觀。與圖像增強相比，圖像復(fù)原指的是對圖像的客觀處理。

4. 邊緣檢測：對圖像進行分析、定位和匹配。

5. 圖象分割：把圖象分成不同的部分或目標(biāo)。

6. 提取特征值：提取感興趣區(qū)域。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

數(shù)字圖像處理實驗怎么那么難？

就個人發(fā)展而言，算法和編程語言哪個更重要？

對于程序員來說，兩者都是非常基礎(chǔ)、重要和不可或缺的。原因如下：

1。任何軟件都必須用某種編程語言來實現(xiàn)，因此編程語言是必不可少的。任何軟件都是由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法組成的，因此算法是不可比的；

3任何軟件都必須通過某種編程語言實現(xiàn)某些算法；

退一步，如果你不是程序員，就不要實現(xiàn)特定的軟件，只是一個算法工程師。我們能不學(xué)習(xí)編程語言就學(xué)習(xí)算法嗎？

答案是否定的，算法工程師設(shè)計的算法總是需要驗證，驗證總是需要編程語言。