es數(shù)據(jù)庫(kù)是什么？彈性搜索（ES）數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)分布式、高擴(kuò)展、高實(shí)時(shí)性的搜索和數(shù)據(jù)分析引擎。它可以很容易地使大量的數(shù)據(jù)具有搜索、分析和探索的能力。充分利用elasticsearch的水平可伸縮性可以使

es數(shù)據(jù)庫(kù)是什么？

彈性搜索（ES）數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)分布式、高擴(kuò)展、高實(shí)時(shí)性的搜索和數(shù)據(jù)分析引擎。

它可以很容易地使大量的數(shù)據(jù)具有搜索、分析和探索的能力。充分利用elasticsearch的水平可伸縮性可以使數(shù)據(jù)在生產(chǎn)環(huán)境中更有價(jià)值。elasticsearch的實(shí)現(xiàn)原理主要分為以下幾個(gè)步驟。首先，用戶將數(shù)據(jù)提交到elasticsearch數(shù)據(jù)庫(kù)，然后使用分詞控制器對(duì)相應(yīng)語(yǔ)句進(jìn)行分詞，并將權(quán)重和分詞結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)中。當(dāng)用戶搜索數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)權(quán)重對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序和打分，然后將返回的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。

Elasticsearch是通過(guò)名為logstash的數(shù)據(jù)收集和日志解析引擎以及名為kibana的分析和可視化平臺(tái)開(kāi)發(fā)的。這三種產(chǎn)品被設(shè)計(jì)成一個(gè)集成的解決方案，稱為“elastic stack”（以前稱為“Elk stack”）。

彈性搜索可用于搜索各種文檔。它提供了可擴(kuò)展的搜索，具有近實(shí)時(shí)搜索和多租戶支持。”彈性搜索是分布式的，這意味著索引可以分區(qū)，每個(gè)分區(qū)可以有0個(gè)或更多的副本。每個(gè)節(jié)點(diǎn)承載一個(gè)或多個(gè)shard，并充當(dāng)協(xié)調(diào)器，將操作委派給正確的shard。重新平衡和路由是自動(dòng)完成的?！毕嚓P(guān)數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在同一索引中，該索引由一個(gè)或多個(gè)主切片和零個(gè)或多個(gè)副本切片組成。一旦創(chuàng)建了索引，就不能更改主分區(qū)的數(shù)量。

Elasticsearch使用Lucene并嘗試通過(guò)JSON和Java API提供其所有功能。它支持分面和滲透，這對(duì)于新文檔與注冊(cè)查詢匹配時(shí)的通知非常有用。

另一個(gè)稱為網(wǎng)關(guān)的功能處理索引的長(zhǎng)期持久性；例如，在服務(wù)器崩潰的情況下，可以從網(wǎng)關(guān)恢復(fù)索引。Elasticsearch支持實(shí)時(shí)get請(qǐng)求，適合NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，但缺少分布式事務(wù)

不建議更換數(shù)據(jù)庫(kù)。ES團(tuán)隊(duì)不建議使用ES作為主存儲(chǔ)器，并且存在一些數(shù)據(jù)丟失和污染的問(wèn)題。建議采用特殊的DB存儲(chǔ)方案，然后使用es服務(wù)。

ES沒(méi)有事務(wù)，接近實(shí)時(shí)。它的成本也比數(shù)據(jù)庫(kù)高，而且通過(guò)消耗內(nèi)存幾乎可以提高性能。最重要的是，映射無(wú)法更改。