感覺R語(yǔ)言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語(yǔ)言學(xué)起來很難？由于R語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單（類似于matlab），功能強(qiáng)大，使用方便。R無法與Python競(jìng)爭(zhēng)的主要原因有兩個(gè)：1。R有太多的包（與py

感覺R語(yǔ)言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語(yǔ)言學(xué)起來很難？

由于R語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單（類似于matlab），功能強(qiáng)大，使用方便。

R無法與Python競(jìng)爭(zhēng)的主要原因有兩個(gè)：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點(diǎn)是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身，還需要學(xué)習(xí)每個(gè)包背后的一套邏輯，需要花費(fèi)時(shí)間和精力去記住每個(gè)包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無法在短時(shí)間內(nèi)將經(jīng)驗(yàn)和代碼從一個(gè)軟件包轉(zhuǎn)移到另一個(gè)軟件包，并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個(gè)包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實(shí)現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國(guó)大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實(shí)現(xiàn)自己的統(tǒng)計(jì)分析和可視化報(bào)表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實(shí)現(xiàn)的行業(yè)項(xiàng)目。

R語(yǔ)言與python，哪個(gè)更簡(jiǎn)單？

我們的學(xué)習(xí)目的大多是為了就業(yè)

Python現(xiàn)在的就業(yè)環(huán)境很好，未來的發(fā)展也很好

沒有限制，有很多工作可以做

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作為初學(xué)者，選擇什么樣的語(yǔ)言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需求，不同的語(yǔ)言在難度上是不同的，比如不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景也不同，所以選擇應(yīng)該是針對(duì)性的。！如果你是理工科背景，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ)，那么選擇C語(yǔ)言一定是正確的選擇。雖然C語(yǔ)言的學(xué)習(xí)不是很難，但是與Python相比，它是很難的。

作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，他們應(yīng)該聽過譚浩強(qiáng)先生的名字，而且大多數(shù)人都讀過譚浩強(qiáng)先生的杰作：C語(yǔ)言編程。據(jù)說這本書是計(jì)算機(jī)圖書的銷售記錄保持者。

無論如何，這樣一本經(jīng)典的書是值得一讀的。學(xué)習(xí)C語(yǔ)言的難點(diǎn)在于許多概念需要建立圖感，如內(nèi)存空間的應(yīng)用、指針操作等。

因此，如果您想從事web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，學(xué)習(xí)Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。目前，我一直在用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這比Java方便得多。

Python的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、清晰和優(yōu)雅。使用過Python的朋友也應(yīng)該有同樣的感受：Python非常簡(jiǎn)單，Python非常慢。

如果你是非理工科專業(yè)，如果你想從事Web開發(fā)（非大數(shù)據(jù)和人工智能），如果你想快速掌握一門語(yǔ)言，那么Python一定是個(gè)不錯(cuò)的選擇。使用Python來開發(fā)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其中必須理解線性代數(shù)和概率論。

如果您對(duì)Python感興趣，請(qǐng)看一下我在頭版上寫的系列文章。如果你有什么問題，可以和我聯(lián)系。

c語(yǔ)言和python語(yǔ)言哪個(gè)更值得學(xué)？

人工智能是一個(gè)大概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)聯(lián)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進(jìn)一步人工智能項(xiàng)目的開發(fā)，Python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是很有必要的！