29歲想學python，有哪些建議？學習Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時候在openstack上學習Python。在我的職業(yè)生涯中，我學過幾種語言，包括C、C、PHP和python。就學習內(nèi)

29歲想學python，有哪些建議？

學習Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時候在openstack上學習Python。在我的職業(yè)生涯中，我學過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學習內(nèi)容而言，我認為學習一門語言主要包括兩個方面：

1）語言本身的語法，其實內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗是如何學好一門語言的實踐，實踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目，如果沒有，你可以寫一些小項目。例如，開發(fā)一個python版本的redis。

python多元線性回歸怎么計算？

多元線性回歸是一種常見且簡單的回歸預(yù)測方法。它主要挖掘多個自變量X和目標變量y之間的潛在關(guān)系，然后用一個表達式來表示。Python提供了一個用于多元線性回歸預(yù)測的軟件包。業(yè)主可以直接在培訓臺上進行培訓，非常方便。如果建筑經(jīng)理想知道如何實現(xiàn)它，我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在開發(fā)視頻對象識別算法，使用tensorflow，它也是基于Python語言的。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學習機器學習，因為沒有指導(dǎo)，我走了很多彎路，浪費了很多時間和精力。一開始，我讀了《機器學習實踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達到預(yù)期的效果。然后，我會直接開發(fā)我想要的程序。當我遇到需要機器學習的部分時，我會直接復(fù)制它。一周后，演示會出來。在這個時候，你會發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進無休止的書堆里，練習和做項目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論的

沒關(guān)系，但你得比別人更努力

1。Python是目前所有開發(fā)語言中比較好的入門語言。Python是一種動態(tài)語言，類似于腳本語言。開始很容易

2。初學者可以先看看Python基礎(chǔ)教程的書，看一些介紹性的視頻

3。學習應(yīng)該有目標，一周一個目標，一個月一個目標，按照循序漸進的順序，估計學習Python語法只需要一個月。你應(yīng)該自己動手，把書上的代碼敲到一邊。在了解了基本語法之后，可以看看簡單而優(yōu)秀的開源代碼，flash，web2py等，并經(jīng)?？纯碢ython官方文檔

5。嘗試做一些小項目，處理文件數(shù)據(jù)，讀寫數(shù)據(jù)庫，編寫一個簡單的爬蟲程序，邊走邊學。你可以在半年內(nèi)編寫一個簡單的Python程序。如果你想得到提升，你需要做一個更大的項目，找一份與python相關(guān)的工作，邊工作邊學習

在很多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。