算法工程師的發(fā)展前景如何？目前來說是AI在互聯(lián)網(wǎng)中應用比較好的方向了，所以需求量比較大，關于推薦算法的職位，還是很不錯的，推薦算法有很多方向，比如信息流推薦(今日頭條)，電商推薦(淘寶)，視頻推(愛奇

算法工程師的發(fā)展前景如何？

目前來說是AI在互聯(lián)網(wǎng)中應用比較好的方向了，所以需求量比較大，關于推薦算法的職位，還是很不錯的，推薦算法有很多方向，比如信息流推薦(今日頭條)，電商推薦(淘寶)，視頻推(愛奇藝、抖音、快手等)、廣告推薦(鳳巢)等等，這些業(yè)務幾乎是每個公司營收最好的部分，所以備受重視，因此，推薦算法工程師前景還是不錯的。

抖音的推薦算法是怎樣的？

一入抖音深似海，可以說，一出爆款就能帶火整個品牌，也就成了商家品牌營銷的香餑餑，從15s短視頻的下半場里勝出，可見其系統(tǒng)持續(xù)輸出爆款的強大能力。

那么這就必須了解算法背后的邏輯：流量池，疊加推薦，熱度加權及用戶心理追求。看完下面圖片你就可以理解抖音的大致算法。

算法推薦怎么去理解？

舉一個比較容易理解的例子，如果一個用戶在今日頭條留下記錄，那么頭條的推薦系統(tǒng)會根據(jù)你的記錄去匹配相關的其他類似的新聞。

如果你點擊了，那么會強化這種反饋，就會不斷給你推薦此類新聞。但如果你沒有點擊類似主題的新聞，那么久而久之就比較少推薦類似新聞給你。

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研究推薦算法的目的及意義是什么？

1.用科學的話來說，就是讓你看到的，就是你想看到的。生活，信息變得更簡單。

2.用商業(yè)的話來說，就是讓你看到你可能會消費的，讓你看到會誘惑你消費的。

推薦算法工程師有前途嗎？

其實任何一個職位做專了，做精了都是有前途的。算法工程師也是如此，君不見如google，百度等世界級的大公司筆試面試時都是非常注重算法的，在這些大公司看來算法能力的高低是一個計算機從業(yè)人員能力高低的標桿，如果你能有幸從事算法相關的工作，恭喜你。當然你也要有心理準備，這個職位的勞動強度也是蠻大的，有時候搞盡腦汁也未必能設計出一個理想的算法，即使要優(yōu)化已有的算法也不是一件容易的事。如果你能較快的在算法設計，算法優(yōu)化的領域成長起來，那就是公司核心中的核心，前途無可限量。相比之下網(wǎng)絡游戲開發(fā)時下就非常熱，到處都是網(wǎng)游公司，還是那句話，如果你能成為該領域的專家，也是非常有前途的，但相比而言，網(wǎng)游開發(fā)要比算法設計門檻要低，競爭也更加激烈，如果讓我選，我會選擇算法工程師。希望我的回答能幫到你啦 ^-^

推薦算法，可以做什么？

個性化推薦算法，嗯這個目前是比較火熱的一個話題，在生活中現(xiàn)在推薦的方方面面太多了，什么QQ等社交軟件內(nèi)每天都有各種產(chǎn)品的廣告的推送，更是在朋友圈還有奔馳這樣的大企品牌的廣告推送呢，總的來說這個個性化推薦算法吧，可以說就是很有針對性的進行推送吧。我了解的有兩種個性化推薦方法吧：

1、基于關聯(lián)規(guī)則的推薦。這種推薦的話是根據(jù)用戶的已經(jīng)選擇的項目及沒有選擇的之間的關聯(lián)性來作的推薦，比如比較常見的就是購物籃分析了，主要就是通過大數(shù)據(jù)來分析顧客平時的購買習慣對于商品之間選擇的聯(lián)系來看的，最著名的就是啤酒和尿不濕的例子了。

2、基于知識推理的推薦。這種方法算是數(shù)據(jù)挖掘技術在個性化推薦系統(tǒng)領域最經(jīng)典的應用了。它主要就是根據(jù)的某些知識的推理分析以此來作的分析而不是參照用戶的喜好了，可以說和前面說的“基于關聯(lián)規(guī)則的推薦”還是有較大區(qū)別的吧。這可以說算是比較高質(zhì)量的個性化推薦算法了吧。

現(xiàn)在IT行業(yè)，哪個技術最吃香？

沒有最吃香的行業(yè)，別說IT行業(yè)，每個行業(yè)里最吃香的應該是各行業(yè)的精英人群。你說的技術指的是技術職位對吧，這樣給你說，同樣是程序員，工資能差個十倍，你說程序開發(fā)不吃香嗎？看誰吃，有技術到哪里都吃香，有能力，到哪個行業(yè)都吃香。

說個真實的例子，我有兩個同學，對程序開發(fā)這塊都比較熱衷，兩人的性格迥異，大學都是在自學編輯。其中一個人不愛交流，整日的看一些書籍，另外一個人非常健談，也時?？吹剿蚶蠋熣埥虇栴}。畢業(yè)后前者去了網(wǎng)吧當網(wǎng)管，后者去了帝京做手機游戲編輯，當時比較熱的jave，正是這個人大學時的強項。

期間見過他們一次，當網(wǎng)管的那個陸續(xù)換過很多個工作，但始終和編輯不搭邊，感覺生活非常落魄，但他仍然在不斷自學，后者一直在做手機游戲開發(fā)，當時工資已經(jīng)在同學中比較高的了。

所以說IT行業(yè)，但凡是技術類，沒有哪個吃香不吃香，而是看你精與不精。別人散，你專，別人專，你精，這樣你在任何行業(yè)都吃香。