mongodb千萬級別的數(shù)據(jù)分析怎么做？統(tǒng)計，然后使用相關分析功能，一般這一級的數(shù)據(jù)傾向于做報表顯示。如果不能滿足要求，就編寫分布式計算的代碼？目前這兩個專業(yè)很有前途，關鍵看個人興趣和是否能在大學里真

mongodb千萬級別的數(shù)據(jù)分析怎么做？

統(tǒng)計，然后使用相關分析功能，一般這一級的數(shù)據(jù)傾向于做報表顯示。如果不能滿足要求，就編寫分布式計算的代碼？目前這兩個專業(yè)很有前途，關鍵看個人興趣和是否能在大學里真正學到東西。首先，讓我簡單介紹一下大數(shù)據(jù)和軟件工程。

大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

目前大數(shù)據(jù)專業(yè)主要分為兩個方向，一個是大數(shù)據(jù)開發(fā)，另一個是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

1. 大數(shù)據(jù)開發(fā)：JA VA、大數(shù)據(jù)基礎、Hadoop系統(tǒng)、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Python、關系數(shù)據(jù)庫mysql、文檔數(shù)據(jù)庫mongodb、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等，軟件工程以計算機科學技術為基礎，強調(diào)軟件開發(fā)的工程性。在掌握計算機科學與技術知識和技能的基礎上，掌握軟件需求分析、軟件設計、軟件測試、軟件維護和軟件項目管理所需的基本知識、基本方法和基本技能，培養(yǎng)學生的專業(yè)知識和技能，培養(yǎng)能夠從事軟件開發(fā)、測試、維護和軟件項目管理的高級專門人才。

在我看來，兩者都是好的，因為它們都涉及到計算機核心理論體系的構建。大數(shù)據(jù)是近年來出現(xiàn)的一個新的技術方向，因此在理論上應該略遜于軟件工程。畢竟，國內(nèi)很多大學在這個專業(yè)有足夠的經(jīng)驗。就工作而言，兩者都有各自的需要。由于國內(nèi)體制原因，雙向人才缺口較大。因此，不存在誰比誰好或比誰壞的概念。

大數(shù)據(jù)比軟件工程好嗎？

首先，商務數(shù)據(jù)分析與應用專業(yè)主要培養(yǎng)電子商務領域的技能型人才，而大數(shù)據(jù)專業(yè)的培養(yǎng)目標是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領域的各類人才（包括大專以上學歷）。從課程設置來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)涵蓋的內(nèi)容較多，涉及數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析、呈現(xiàn)等業(yè)務數(shù)據(jù)分析與應用專業(yè)側(cè)重于數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)。

從就業(yè)角度看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生可以從事大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維，而商業(yè)數(shù)據(jù)分析和應用專業(yè)的畢業(yè)生往往集中在數(shù)據(jù)分析崗位（電子商務運營等），因此從工作適應性角度看，大數(shù)據(jù)專業(yè)更具優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一門典型的交叉學科，涉及數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等多個學科，不同的高校會根據(jù)自身的教育資源配置設置具體的課程。比如有的高校將以計算機專業(yè)為基礎建設大數(shù)據(jù)專業(yè)，有的高校（財經(jīng)類）將以統(tǒng)計學專業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)為基礎建設大數(shù)據(jù)專業(yè)，但整體課程體系相對統(tǒng)一，注重學生技能的培養(yǎng)。

商務數(shù)據(jù)分析與應用專業(yè)通常建立在電子商務專業(yè)的基礎上。也可以說是電子商務專業(yè)為適應大數(shù)據(jù)時代而打造的一個新專業(yè)。課程內(nèi)容包括統(tǒng)計學、計算機和電子商務，以及一些管理課程。就業(yè)方面，該專業(yè)仍主要與電子商務領域相關，但加強了數(shù)據(jù)分析能力。在大數(shù)據(jù)時代，一些基于數(shù)據(jù)分析的崗位會在電子商務領域發(fā)布，而這些崗位往往適合商務數(shù)據(jù)分析專業(yè)的畢業(yè)生。