請求幫助，實現(xiàn)，背景差減法，、幀間差分法、光流法，的算法，C 或者matlab都行，現(xiàn)成的源碼都行？建議使用opencv庫環(huán)境來構(gòu)建：http://jingyan.baidu.com/album/2

請求幫助，實現(xiàn)，背景差減法，、幀間差分法、光流法，的算法，C 或者matlab都行，現(xiàn)成的源碼都行？

建議使用opencv庫

環(huán)境來構(gòu)建：http://jingyan.baidu.com/album/2a138328497ce6074b134f64.html

矩陣運算：http://blog.sina.com.cn/s/blogafe2af380101型bqhz.html文件

代碼：

absdiff（frame，prveframe，differframe）//獲取差分幀，differframe=frame prveframe

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

根據(jù)不同的需要，應(yīng)進行不同的處理

1孔的像素顏色和周圍絕對不同。建議采用閾值分割和輪廓檢測

2倍一定會有梯度變化。建議檢測邊緣并計算褶皺的梯度信息

3劃痕與前面的問題類似，但也不同梯度的方向和強度應(yīng)該不同（一個是凹的，另一個是凸的）

4如果斑點只是星星，opencv中有很多角點檢測算法，例如作為一個初學(xué)者，你應(yīng)該通過opencv開發(fā)應(yīng)用程度來學(xué)習(xí)如何使用C語言，除非你天賦異稟，才華橫溢，否則一定是一個漫長的過程，Python不一樣，語法簡單，開發(fā)環(huán)境配置簡單，opencv調(diào)用也簡單，根據(jù)網(wǎng)上的例子，做一個像樣的函數(shù)式程序并不太難，其中語言開發(fā)的關(guān)鍵在于：1環(huán)境要求2。你對項目效率的要求。