人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

一般的程序員怎么向人工智能方向靠攏？

首先需要注意的是，人工智能不是一項(xiàng)獨(dú)立的技術(shù)，而是一系列與各行業(yè)大數(shù)據(jù)相結(jié)合并應(yīng)用于特定任務(wù)的技術(shù)。

人工智能行業(yè)門檻明顯高于網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等成熟崗位。

但是不要害怕。如果程序員或編程愛(ài)好者想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，可以參考以下步驟-

，包括但不限于各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展前景、現(xiàn)階段、誰(shuí)是公司負(fù)責(zé)人等

最好和業(yè)內(nèi)人士談?wù)劇Ｄ梢粤私飧嘤嘘P(guān)幾個(gè)行業(yè)的信息。一家公司的前景與其所在行業(yè)的前景密切相關(guān)。

確定方向后，開(kāi)始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，玩轉(zhuǎn)你的生活。作為一個(gè)博士生，這應(yīng)該是最小的問(wèn)題。畢業(yè)后，你開(kāi)始擔(dān)心的不是找工作，而是雇主在為你競(jìng)爭(zhēng)。

學(xué)習(xí)編程需要什么配置的電腦？有哪些推薦？

作為一名程序員，請(qǐng)分享我的一些經(jīng)驗(yàn)：

編程主要關(guān)注軟件環(huán)境，因此考慮軟件環(huán)境因素非常重要。以下是從軟件和硬件兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。

硬件：CPU和內(nèi)存是影響運(yùn)行效果最直接的硬件，其次是顯卡（如果從事動(dòng)漫游戲，則非常重要）、硬盤。

CPU：最好使用inter，I系列，尤其是用于移動(dòng)開(kāi)發(fā)。使用虛擬機(jī)是必要的。國(guó)米是最無(wú)憂的。

內(nèi)存：當(dāng)然越大越好，現(xiàn)在價(jià)格不貴，最低推薦16g。

硬盤：SSD可以大大提高存儲(chǔ)效率，現(xiàn)在是標(biāo)準(zhǔn)配置。

顯卡：最好使用獨(dú)立的顯卡，a卡和N卡都可以，兩者的選擇往往取決于您的系統(tǒng)平臺(tái)選擇。

系統(tǒng)平臺(tái)：Windows：作為一個(gè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，第一階段問(wèn)題不大，第二階段問(wèn)題不太理想。其實(shí)windows并不是很適合開(kāi)發(fā)，特別是對(duì)于整個(gè)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，至少IOS應(yīng)用還不能開(kāi)發(fā)。但是如果你只開(kāi)發(fā)Windows應(yīng)用程序，它是第一選擇。

Mac:

前臺(tái)、后臺(tái)和移動(dòng)開(kāi)發(fā)都可以，基于UNIX核心平臺(tái)，良好的命令行、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境和強(qiáng)大的圖形設(shè)計(jì)應(yīng)用程序。強(qiáng)烈推薦！（當(dāng)然，如果我們只開(kāi)發(fā)窗口應(yīng)用程序，我們不會(huì)考慮它。）

Linux：

作為一個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境，它也是一個(gè)理想的系統(tǒng)平臺(tái)。一方面，大多數(shù)服務(wù)器環(huán)境都基于Linux，因此在部署時(shí)應(yīng)該熟悉它們。第二，在當(dāng)前的開(kāi)發(fā)模式和語(yǔ)言環(huán)境下，Linux更加方便、兼容。

因此，這取決于編程的方向，取決于系統(tǒng)環(huán)境的要求。因?yàn)橄到y(tǒng)平臺(tái)不一樣，所需的硬件會(huì)有所有的差異，購(gòu)買時(shí)要一目了然。

在討論了這么多考慮因素之后，實(shí)際上還有另一個(gè)重要條件：你的預(yù)算，也就是你的錢。如果你是個(gè)土豪，那沒(méi)關(guān)系。你可以有一套筆記本電腦，臺(tái)式機(jī)和服務(wù)器，并在家里使用它們。但大多數(shù)人必須小心。

讓我們談?wù)勎业膫€(gè)人建議：

如果錢不是問(wèn)題，最好從MacPro開(kāi)始。

如果你沒(méi)有錢，節(jié)省一個(gè)桌面，你最好將它與MAC兼容的硬件相匹配。安裝一個(gè)雙系統(tǒng)，一個(gè)窗口和一個(gè)黑蘋果。那樣的話，一切都結(jié)束了。

python一般用來(lái)做什么？

感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)言，也稱為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€(gè)開(kāi)源庫(kù)。安裝后，您可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)凱ython，它可以用來(lái)做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡(jiǎn)單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大，但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說(shuō)，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒(méi)有完整的語(yǔ)法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門，而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù)，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對(duì)你有所幫助。我很高興，社會(huì)對(duì)人工智能人才的需求正在迅速增長(zhǎng)，尤其是教育差距。今年7月，26所高校聯(lián)合申請(qǐng)人工智能本科項(xiàng)目，北京大學(xué)等36所高校的79個(gè)人工智能項(xiàng)目將陸續(xù)揭曉。預(yù)計(jì)到2020年，將建成50所人工智能學(xué)院和其他研究中心，培養(yǎng)更多與人工智能相關(guān)的專門人才。

與專項(xiàng)研究相比，人工智能更像一本雜集。不同的學(xué)科帶來(lái)不同的思維和分析方式。從事人工智能工作的人可以分為兩類：部分理論和部分應(yīng)用。