python處理超大文件 python讀取大文件數(shù)據(jù)怎么快速讀?。?/h1>
python讀取大文件數(shù)據(jù)怎么快速讀???從理論上講,總的來(lái)說(shuō)文件.readlines()可以(取決于實(shí)現(xiàn))不慢于您自己的手動(dòng)調(diào)用文件.readline(),因?yàn)榍耙粋€(gè)循環(huán)是C級(jí)的,而您的循環(huán)是pyth
python讀取大文件數(shù)據(jù)怎么快速讀取?
從理論上講,總的來(lái)說(shuō)文件.readlines()可以(取決于實(shí)現(xiàn))不慢于您自己的手動(dòng)調(diào)用文件.readline(),因?yàn)榍耙粋€(gè)循環(huán)是C級(jí)的,而您的循環(huán)是python級(jí)的。然而,在內(nèi)存消耗方面,前者可能是后者的幾十倍,因?yàn)榍罢邥?huì)一次將所有數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存,而后者一次只讀取一行。更好的編寫方法是:
如何用python快速讀取幾G以上的大文件?
如果內(nèi)存不足,有幾種解決方案:
使用swap to read()一次性完成
在系統(tǒng)級(jí)將一個(gè)大文件拆分為幾個(gè)小于系統(tǒng)內(nèi)存的小文件,然后分別讀取
使用Python根據(jù)數(shù)據(jù)大小逐塊讀取數(shù)據(jù),并在使用數(shù)據(jù)后釋放內(nèi)存:
while true:chunkudata=fileu對(duì)象.讀?。╟hunk size)如果不是chunk data:break yield chunk First,打開(kāi)pychar的編輯器pychar。
2. 然后使用文件中的open函數(shù)打開(kāi)文件,格式:open(文件地址,文件類型)。例如:F=open(“1。TXT“,”R“)表示打開(kāi)文件1。TXT,只讀。
3. 然后通過(guò)read函數(shù)讀取文件的內(nèi)容。b=f.讀?。ǎ?。
4。閱讀之后,我們應(yīng)該記住關(guān)閉打開(kāi)文件的句柄,并使用close來(lái)關(guān)閉它。f、 關(guān)閉()。
5。然后我們把文件的內(nèi)容打印出來(lái)。打?。╞)
6。單擊頂部菜單欄中的“運(yùn)行”命令。
7. 在下面的控制臺(tái)中,我們可以看到從文件中讀取的內(nèi)容!