Sobel和Kirsch算子的優(yōu)缺點(diǎn)？Soble算子可以抑制噪聲，因此沒(méi)有太多孤立的邊緣像素。Sobel算子的邊緣定位精度不高，圖像邊緣的寬度往往超過(guò)一個(gè)像素，不適合邊緣定位精度要求高的應(yīng)用。Prew

Sobel和Kirsch算子的優(yōu)缺點(diǎn)？

Soble算子可以抑制噪聲，因此沒(méi)有太多孤立的邊緣像素。

Sobel算子的邊緣定位精度不高，圖像邊緣的寬度往往超過(guò)一個(gè)像素，不適合邊緣定位精度要求高的應(yīng)用。

Prewitt操作員：可抑制噪音。抑制噪聲的原理是對(duì)像素進(jìn)行平均，但平均像素相當(dāng)于對(duì)圖像進(jìn)行低通濾波，因此Prewitt算子的邊緣定位不如Roberts算子。

此運(yùn)算符類似于Sobel運(yùn)算符，但權(quán)重已更改，但它們之間仍有差距。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的信息，Sobel比Prewitt更能準(zhǔn)確地檢測(cè)出圖像的邊緣。