人臉識(shí)別系統(tǒng)靠譜嗎？從技術(shù)上講，龍頭企業(yè)的人臉識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)比較完善和成熟，是可靠的。例如，支付寶和一些大型金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)廣泛應(yīng)用了人臉識(shí)別系統(tǒng)。這些機(jī)構(gòu)擁有強(qiáng)大的研發(fā)支持和一套完整的產(chǎn)品應(yīng)用系統(tǒng)控制。它

人臉識(shí)別系統(tǒng)靠譜嗎？

從技術(shù)上講，龍頭企業(yè)的人臉識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)比較完善和成熟，是可靠的。例如，支付寶和一些大型金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)廣泛應(yīng)用了人臉識(shí)別系統(tǒng)。這些機(jī)構(gòu)擁有強(qiáng)大的研發(fā)支持和一套完整的產(chǎn)品應(yīng)用系統(tǒng)控制。它們相對(duì)安全，還可以提高效率，充分發(fā)揮人臉識(shí)別的真正價(jià)值。

但從社會(huì)角度看，法律法規(guī)、管理制度、過程風(fēng)險(xiǎn)控制等還不完善。由于人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等數(shù)據(jù)采集都是基于人體生理特征，涉及的主要問題是數(shù)據(jù)的安全性。人體生理特征數(shù)據(jù)具有唯一性和不可更改性，因此這些數(shù)據(jù)的泄漏或丟失是災(zāi)難性的，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于密碼等臨時(shí)信息的丟失。

而且，這些私人信息的主要安全風(fēng)險(xiǎn)不是技術(shù)本身，而是收集數(shù)據(jù)的企業(yè)和組織的管理和風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)。但這些方面，個(gè)人很難控制。然而，企業(yè)和組織可能不愿在安全和風(fēng)險(xiǎn)管理方面投入巨額資金，這很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，甚至被黑客和病毒惡意竊取。

從個(gè)人角度來看，最好在相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)盡可能少地使用人臉識(shí)別系統(tǒng)，除非它是可靠的。

人臉識(shí)別技術(shù)能區(qū)別出雙胞胎嗎？

對(duì)于人臉識(shí)別，有很多問題。雙胞胎是人臉識(shí)別中一個(gè)非常重要的問題，設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)時(shí)一定會(huì)考慮這些因素。因?yàn)樗雌饋砀?，所以在人臉識(shí)別中，難免會(huì)引起識(shí)別錯(cuò)誤。

人臉識(shí)別屬于什么技術(shù)？

人臉識(shí)別是一種基于人臉特征信息的生物特征識(shí)別技術(shù)。

人臉識(shí)別集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、視頻圖像處理等專業(yè)技術(shù)。人臉識(shí)別是利用攝像機(jī)捕捉到包含人臉的圖像或視頻流，自動(dòng)檢測(cè)并跟蹤圖像中的人臉，然后對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行識(shí)別。

人臉識(shí)別主要分為四個(gè)步驟：人臉圖像采集與檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取、匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別是通過手機(jī)鏡頭對(duì)手機(jī)進(jìn)行基于人臉識(shí)別的身份注冊(cè)、認(rèn)證和登錄，使身份認(rèn)證過程更加安全、方便。人臉識(shí)別是一種自然的、非接觸的識(shí)別方法，能夠快速、準(zhǔn)確、衛(wèi)生地進(jìn)行識(shí)別，避免了個(gè)人信息的泄露，具有隱蔽性。