MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結果分別檢查結果！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結果分別檢查結果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對較重！您還可以使用基于消息的數據一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點，然后匯總

mysql的3種分表方案？

您可以通過查看MySQL數據文件夾下的數據庫文件來查看當前分區(qū)。獲取MySQL分區(qū)表信息也有幾種常用方法。Show create table可以查看創(chuàng)建分區(qū)表的create語句。Show table status可以查看表是否是分區(qū)表和信息架構.分區(qū)一般來說，MySQL只能承載2000萬個數據（同時讀寫，表中有大的文本字段，一臺服務器）?，F在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數據量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb