java高并發(fā)，如何解決，什么方式解決？高并發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計需要注意以下幾點(diǎn)：使用jpprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。盡量使用cache，包括用戶緩存、信息緩存等，用更多的內(nèi)存來做ca

java高并發(fā)，如何解決，什么方式解決？

高并發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計需要注意以下幾點(diǎn)：使用jpprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。盡量使用cache，包括用戶緩存、信息緩存等，用更多的內(nèi)存來做cache，可以大大減少與數(shù)據(jù)庫的交互，提高性能。對數(shù)據(jù)庫查詢語句進(jìn)行優(yōu)化，減少了直接使用hibernate等工具生成語句（只需進(jìn)行耗時的查詢優(yōu)化）。優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，多做索引，提高查詢效率。統(tǒng)計的功能是盡可能多的緩存，或者每天或定期統(tǒng)計一次相關(guān)報表，以避免必要時統(tǒng)計的功能。嘗試使用靜態(tài)頁面來減少容器解析（嘗試生成靜態(tài)HTML來顯示動態(tài)內(nèi)容）。硬件是為了提高服務(wù)器性能和允許的最大訪問量。在代碼中使用連接池可以更合理地規(guī)劃連接，提高連接的有效利用率。負(fù)載平衡（軟件負(fù)載平衡和硬件負(fù)載平衡）分布式數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)庫主從分布、數(shù)據(jù)庫分段和數(shù)據(jù)庫緩存）可以使用nginx或LVS軟件工具，他似乎支持并發(fā)訪問高達(dá)65535。如果真的太大了，最終的解決辦法就是排隊模式，這和12306是一樣的。

Java中如何解決高并發(fā)秒殺？

1. 首先，我們會考慮使用數(shù)據(jù)庫的樂觀鎖和悲觀鎖進(jìn)行操作

但是每次獲取數(shù)據(jù)時悲觀鎖都會鎖定。誰拿到鎖就有權(quán)操作。每個操作都會鎖定資源，這將導(dǎo)致效率低下。

樂觀鎖適用于沖突較少的情況，否則總是重試，但會降低系統(tǒng)性能。而且寫得太多了。系統(tǒng)很容易崩潰。

我們使用redis模式將同步寫入更改為異步寫入。

我們使用redis進(jìn)行秒殺。在秒殺之前，我們首先將清單讀入redis。我們使用單進(jìn)程和單線程redis來控制并發(fā)，redis提供了兩種方式。

第一個是redis transaction的watch語句，它監(jiān)視庫存的變化。如果庫存發(fā)生變化并且事務(wù)在此更新中失敗，則更新將失敗。

另一種是redis的列表結(jié)構(gòu)，類似于queue的機(jī)制，是串行執(zhí)行的。

每次修改資源清冊時，我們都使用MQ更改數(shù)據(jù)庫

這是一種從同步更改為異步的方法。