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linux下python開(kāi)發(fā)工具 在windows上開(kāi)發(fā)的python程序能直接在linux上跑嗎?

在windows上開(kāi)發(fā)的python程序能直接在linux上跑嗎?^M應(yīng)該是windows下面帶的 : 這個(gè)可以這樣處理 dos2unix -k 文件名 可以把它轉(zhuǎn)換成linux格式的./fi

在windows上開(kāi)發(fā)的python程序能直接在linux上跑嗎?

^M應(yīng)該是windows下面帶的 : 這個(gè)可以這樣處理 dos2unix -k 文件名 可以把它轉(zhuǎn)換成linux格式的./filename.py的處理 :在文件上面加上#!/usr/bin/env python即可

跑python用ThinkPad好還是MacBook好?

跑Python,那肯定是服務(wù)器操作系統(tǒng)最好,找個(gè)方便安裝Linux的本子。

我想題主的意圖應(yīng)該是做Python開(kāi)發(fā)吧,如果是Python開(kāi)發(fā),還要看一下開(kāi)發(fā)方向,如果是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、服務(wù)器后端編程類(lèi)的,那還是Windows系統(tǒng)上手更快,使用也方便。

如果要做一些機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能,很可能后面要應(yīng)用GPU,找一個(gè)GPU性能強(qiáng)的本子備用,當(dāng)然到時(shí)候可能筆記本怎么都跟不上用,還是需要工作站。

無(wú)論怎么看,搞Python使用Mac都不是最佳選擇。雖然mac系統(tǒng)基于Linux,但做Python并不那么適合。

學(xué)python有沒(méi)有必要先學(xué)Linux?

我覺(jué)得也不用太刻意去專(zhuān)門(mén)學(xué)習(xí),因?yàn)閘inux其實(shí)如果不去研究底層的話(huà),也沒(méi)什么難得,只是要記很多指令,他不能像windows一樣用鼠標(biāo),所見(jiàn)所得。

事實(shí)上python用的最方便的,還是在linux平臺(tái),如果你真想學(xué)好python,而且你也沒(méi)有l(wèi)inux的很多經(jīng)驗(yàn),你可以把電腦安裝成ubuntu,這個(gè)系統(tǒng)的好處是可以讓你逐步從windows上的習(xí)慣慢慢轉(zhuǎn)換成linux系統(tǒng)。

另外,如果你學(xué)習(xí)python 開(kāi)發(fā),推薦這個(gè)好東西虛擬環(huán)境conda ,這個(gè)可以管理你多個(gè)版本的python,為什么會(huì)有多個(gè)版本python問(wèn)題呢。因?yàn)殚_(kāi)源世界里,很多包都會(huì)有依賴(lài),這個(gè)時(shí)候你會(huì)很痛苦,或許剛來(lái)的你不會(huì)遇到,隨著深入你會(huì)發(fā)現(xiàn),linux下的東西不像windows一樣都給你做好了,在這個(gè)世界里什么都是零件,什么都要你已經(jīng)來(lái)組裝,尤其當(dāng)用到源碼安裝模塊的時(shí)候,你真心有想砸電腦的沖動(dòng)。

只會(huì)python,能找到工作嗎?

只會(huì)Python 可以找到工作,沒(méi)有廣度那就需要一定的深度. 可以考慮這幾個(gè)方向.


數(shù)據(jù)分析.

除了了解基本的Python編程知識(shí)外,還需要熟悉NumPy, Pandas, PyTables, blaze,dask等.

數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)

除了了解基本的Python編程知識(shí)外, 需要了解 HTTP協(xié)議,簡(jiǎn)單的HTML等知識(shí).

大數(shù)據(jù)

除了了解基本的Python編程知識(shí)外, 需要熟悉Spark等

WEB后端

除了了解基本的Python編程知識(shí)外, 還需要熟悉django,HTTP,RSET,JSON等.

系統(tǒng)維護(hù)

除了了解基本的Python編程知識(shí)外, 還需要熟悉 Linux.

DevOps

除了了解基本的Python編程知識(shí)外, 還需要熟悉CI/CD 持續(xù)編譯,持續(xù)集成,熟悉Jenkins ,k8S等.


數(shù)據(jù)分析是最簡(jiǎn)單的,不需要過(guò)多其他知識(shí),只需要高中等級(jí)的數(shù)學(xué).