redis怎樣解決高并發(fā)？Redis以單進程的形式運行，命令一個接一個的執(zhí)行，可以解決程序的并發(fā)問題所以當數據涉及到并發(fā)問題，比如秒殺時，我們把數據行存儲在Redis中，當用戶請求時，我們會減少Red

redis怎樣解決高并發(fā)？

Redis以單進程的形式運行，命令一個接一個的執(zhí)行，可以解決程序的并發(fā)問題

所以當數據涉及到并發(fā)問題，比如秒殺時，我們把數據行存儲在Redis中，當用戶請求時，我們會減少Redis中的庫存。Redis是單線程，所以Redis reduction成功后不會減少溢出，后續(xù)的請求會被拒絕，然后數據庫中的庫存會減少，這樣就不會出現負庫存的問題這是基本的工作原理

首先，Redis是用作緩存的。一般來說，redis有兩個目的：快速訪問和降低IO頻率。所謂降低IO頻率，就是等待緩存積累到一定大小，然后刷到磁盤上持久化。一般的設計是客戶機更新或向數據庫寫入或讀取數據。Redis作為經常需要讀取或修改的數據的緩存，可以提高操作效率。一般的操作是，當客戶機想要修改數據時，應該首先去緩存redis找到它。如果找不到它，它應該去數據庫讀取它，替換未加熱的緩存，然后將未加熱的緩存刷回數據庫！