MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學家團隊來負責算法，一支強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

為什么現(xiàn)在Python一下子就不火了？

打開招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn)，Python招聘的帖子雖然沒有老Java語言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意識到這一事實，Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Python沒有其他一些語言那么古老，但它仍然比大多數(shù)人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來它經(jīng)歷了相當大的變化，但現(xiàn)在使用Python與當時沒有什么不同。

事實上，Python近年來仍然很流行。首先，有幾個原因：1。它出現(xiàn)得更早

Python誕生于上世紀90年代，這不僅意味著它有足夠的時間成長，而且擁有龐大的粉絲群。

2. 適合初學者

Python已經(jīng)存在了幾十年，程序員可以利用這段時間編寫高質(zhì)量的教程。另外，python語法很容易理解。

Python已經(jīng)存在了相當長的時間，開發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包?，F(xiàn)在，幾乎所有的東西都可以打包了。

Python以其簡單、開發(fā)效率高而受到越來越多國內(nèi)企業(yè)的青睞。越來越多的公司將選擇Python開發(fā)網(wǎng)站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計算（openstack）、大數(shù)據(jù)、人工智能（alphago）、科學計算等，預計Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語言，具有廣闊的發(fā)展前景

！Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能嚴重依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才短缺。Python目前的地位可以說是炙手可熱。

所以現(xiàn)在可以學習Python了。很流行

Python有什么用？想想，編程有什么用？編程是為了更好地解決一些問題，然后再去思考。學習Python也是為了解決一些問題。只要在某個領(lǐng)域沒有編程語言可以代替Python解決這些問題，學習Python就會很有用。

接下來，Python有什么用？

入門簡單，進階難度大，學習難度基本分布在中后期。

爬行動物只是簡單的開始，然后你會發(fā)現(xiàn)只有爬行動物什么也做不了。關(guān)鍵不是使用Python來抓取數(shù)據(jù)，而是使用Python來處理數(shù)據(jù)。然而，難度并不低。

其實，這個職位真的不需要太多人，或者那只是培訓公司的噱頭。

，學習Python是為了快速入門，一兩周就快完成了。與Java等一些語言相比，這種速度非常快。

您還需要學習python，例如一些風險投資公司和財務(wù)分析師，但是您可能無法通過學習python找到這些工作。

Python是提高日常生活效率的強大工具。

Python腳本自動操作office文檔，自動導入數(shù)據(jù)并定期導出數(shù)據(jù)。

爬蟲找信息，找工作，都很方便，但注意不要違法。

還有數(shù)據(jù)可視化，在計算日常生活中的收入消費比和行業(yè)發(fā)展時不易使用。

現(xiàn)在學python還有用嗎？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低，還這么火？

首先，答案是肯定的，python語言相對容易學。！簡單易懂的語法是Python語言的一個重要特性，學習Python語言幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python是孩子們常用的編程語言之一。

Python語言是函數(shù)式語言和面向?qū)ο笳Z言的典型結(jié)合，因此編寫Python代碼非常靈活和直接。它與純面向?qū)ο笳Z言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語言受程序員歡迎的原因，因為沒有人想變得復雜。Python語言比較簡單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫”中。Python為各種通用開發(fā)領(lǐng)域準備了豐富的庫。只要導入這些庫，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語言簡單易學，但它有廣泛的應(yīng)用和相對完善的語言生態(tài)。目前，python語言廣泛應(yīng)用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機器學習、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當然，用Python語言也可以編寫非常復雜的程序，特別是在人工智能領(lǐng)域，用Python來完成算法的實現(xiàn)過程比較復雜。許多開發(fā)團隊已經(jīng)將算法設(shè)計與算法實現(xiàn)分開。從事算法實現(xiàn)的工程師往往需要通過Python等語言實現(xiàn)算法設(shè)計器的設(shè)計方案。這一過程往往是困難的，算法實現(xiàn)工程師需要有一個堅實的算法基礎(chǔ)。當然，目前很多算法工程師團隊需要同時完成算法設(shè)計和算法實現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢。

python編程到底好不好學？

找到正確的方法非常重要。在學習的過程中，很多人會覺得自己已經(jīng)很久沒學過東西了。關(guān)鍵是看他們能否繼續(xù)學習。因此，你需要考慮現(xiàn)在是放棄還是繼續(xù)。

如果您選擇繼續(xù)學習，您可以更改學習模式。我不知道你現(xiàn)在是如何自學的，但我建議最好找一個視頻教程自學。首先，你可以看老師的示范操作。第二，你可以按照實際操作。如果有錯誤，第一時間發(fā)現(xiàn)問題就容易多了。

如果您只是在看視頻教程，但學習這些教程是沒有用的，可能您正在尋找的視頻教程不適合您。你可以看其他視頻教程?？傆幸惶滓曨l教程你可以學習。

Python學習路線圖

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