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pandas讀取csv實(shí)例 python怎么用csv處理文件?

python怎么用csv處理文件?CSV模塊是python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),專門用來(lái)處理CSV文件,可以快速完成CSV文件的讀寫。讓我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)模塊的使用,實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win10python3.6pych

python怎么用csv處理文件?

CSV模塊是python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),專門用來(lái)處理CSV文件,可以快速完成CSV文件的讀寫。讓我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)模塊的使用,實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win10python3.6pycharm2018,主要內(nèi)容如下:

2。然后使用CSV模塊讀取CSV文件。測(cè)試代碼如下:首先使用open函數(shù)打開(kāi)CSV文件,然后使用reader函數(shù)讀取文件內(nèi)容,最后循環(huán)打印出來(lái)。在這里,你也可以使用next函數(shù)逐行讀取CSV文件的內(nèi)容,但是速度比較慢:

點(diǎn)擊運(yùn)行程序,截圖如下,已經(jīng)成功讀取了CSV文件的內(nèi)容:

這里非常簡(jiǎn)單,構(gòu)造一個(gè)列表,然后創(chuàng)建一個(gè)CSV文件,直接寫數(shù)據(jù),測(cè)試代碼如下,非常容易理解:

程序截圖如下,已經(jīng)成功創(chuàng)建了CSV文件并寫入數(shù)據(jù):

到目前為止,我們已經(jīng)完成了使用Python的CSV模塊讀寫CSV文件。一般來(lái)說(shuō),整個(gè)過(guò)程非常簡(jiǎn)單,只要你有一定的Python基礎(chǔ),熟悉上面的代碼和例子,調(diào)試程序幾次,你很快就能掌握,當(dāng)然,你也可以用熊貓來(lái)讀寫CSV文件,代碼量少,而且處理起來(lái)比較方便。網(wǎng)上還有相關(guān)的資料和教程,介紹非常詳細(xì),如果你有興趣,可以搜索一下,希望上面分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助,歡迎你添加評(píng)論和評(píng)論。

如何將pandas.dataframe的數(shù)據(jù)寫入到文件中?

步驟如下:1。環(huán)境準(zhǔn)備:A.右擊桌面,選擇“在終端中打開(kāi)”,打開(kāi)終端。b、 在彈出終端的Python解釋器中輸入[IPython],如圖1所示。

2. 導(dǎo)入所需包:導(dǎo)入實(shí)驗(yàn)中常用的python包。如圖2所示。

3. 熊貓數(shù)據(jù)寫入CSV文件:將創(chuàng)建的數(shù)據(jù)寫入/opt/births1880.CSV文件。4Panda讀取CSV中的數(shù)據(jù)。Panda是Python的下一個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)分析庫(kù)。它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一些繁瑣操作。Dataframe是一個(gè)多維表,您可以把它想象成一個(gè)excel表或SQL表。上一篇文章介紹了如何從各種數(shù)據(jù)源將原始數(shù)據(jù)加載到dataframe中。此文件描述如何將dataframe中處理的數(shù)據(jù)寫入文件和數(shù)據(jù)庫(kù)。參考資料

對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒(méi)有釋放,電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了,更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python的開(kāi)發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,PowerPivot進(jìn)行分析,power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的主要觀點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性,建議大家學(xué)習(xí)python,但起步時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)