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正交變換的定義 正交變換公式?

正交變換公式?首先,正交變換是歐氏空間中的一種線性變換。滿足乘法和向量加法閉包。它之所以特別是因?yàn)樗3至讼蛄康膬?nèi)積不變。A“A,B”=<A,B>.正交變換化標(biāo)準(zhǔn)型公式?(x1,X2,x3)=

正交變換公式?

首先,正交變換是歐氏空間中的一種線性變換。滿足乘法和向量加法閉包。它之所以特別是因?yàn)樗3至讼蛄康膬?nèi)積不變。A“A,B”=<A,B>.

正交變換化標(biāo)準(zhǔn)型公式?

(x1,X2,x3)=2x1x2x1x1x3 2x2x3,對應(yīng)的實(shí)對稱矩陣是

A=[(0,1,1)t,(1,0,1)t,(1,1,0)t]對角化如下:

首先從| ke-A |=|(k,-1,-1)t,(-1,k,-1)t,(-1,-1,k)t |=(k-2)*(k 1)求A的特征值,對于特征值k=2,(2e-a)z=0,特征向量z=(1,1,1)t,

單位α1=(1/√3,1/√3,1/√3)t.

對于特征值k=-1,(-e-a)z=0,特征向量z=(1,-1,0)t或(1,0,-1)t,

施密特正交化是

α2=(1/√2,-1/√2,0)t,α3=(1/√6,1/√6,-2/√6)t,

什么叫正交變換?為什么要正交變換?

是一種線性變換,它從實(shí)內(nèi)積空間V映射到V本身,并保證變換前后的內(nèi)積不變。

正交變換x=py:表示矩陣P正交,即P的列(行)向量正交,長度I為1。

正交矩陣滿足:P^TP=PP^t=e,即P^(-1)=P^t。

2。正交變換的作用:1。正交變換可以把二次型變換成標(biāo)準(zhǔn)型。。在二次型中,我們希望找到一個可逆矩陣C,通過可逆變換x=cy,使二次型f=x^tax=(cy)^tacy=y^t(C^TAC)y成為標(biāo)準(zhǔn)形式,即使C^TAC成為對角矩陣。

②正交變換可以用來研究圖形的幾何特性。由于向量的長度和內(nèi)積保持不變,所以兩個向量的角度和正交性保持不變。因此,經(jīng)過正交變換后,圖形的幾何形狀保持不變,可以通過正交變換來研究圖形的幾何特性。

為什么用正交變換和配方法算出結(jié)果不一樣?

平方項(xiàng)的系數(shù)是通過正交變換得到的標(biāo)準(zhǔn)形式的特征值

配置法得到的結(jié)果不是唯一的,但是正負(fù)零的個數(shù)是一樣的

正交變換很麻煩

如果題目不需要正交變換,試著用配置法