Mongodb存儲用戶歷史數(shù)據(jù)，時間軸展示，怎么查詢效率高？您可以考慮使用mongodb的固定集存儲，但是不允許修改或刪除固定集，并且只能存儲您設(shè)置大小的數(shù)據(jù)。有一定的限制，但查詢非?？焖儆行?。也可以

Mongodb存儲用戶歷史數(shù)據(jù)，時間軸展示，怎么查詢效率高？

您可以考慮使用mongodb的固定集存儲，但是不允許修改或刪除固定集，并且只能存儲您設(shè)置大小的數(shù)據(jù)。有一定的限制，但查詢非?？焖儆行?。也可以使用公共集存儲，根據(jù)時間和用戶ID建立復合索引，提高查詢效率。對于這樣的累積數(shù)據(jù)，最好有一個分割線存儲機制。不常用的數(shù)據(jù)應該存儲在其他表中，經(jīng)常需要檢索的數(shù)據(jù)應該分開存儲，因為不是所有用戶每次都需要查詢所有數(shù)據(jù)。歡迎添加更好的方法。

mongodb數(shù)據(jù)庫批量插入海量數(shù)據(jù)時為什么有少部分數(shù)據(jù)丟失？

在了解mongodb之后，我覺得它非常好。適用于海量數(shù)據(jù)的實時插入、更新和查詢。支持多條件查詢和多維索引。與HBase相比，HBase沒有實時插入、更新、查詢海量數(shù)據(jù)的壓力，操作效率與數(shù)據(jù)量無關(guān)，即數(shù)據(jù)量不會影響操作效率，但HBase的實時查詢是基于rowkey的查詢，由于HBase只能對rowkey進行索引，只能根據(jù)rowkey進行查詢，無法實現(xiàn)與mongodb相同的多條件查詢。小數(shù)據(jù)的需求對mongodb和HBase沒有影響，因為mongodb和HBase都是數(shù)據(jù)庫，主要用來存儲零碎的小數(shù)據(jù)。所以我覺得mongodb如果只用于海量實時的小數(shù)據(jù)可能會更好，但是如果還需要對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的話，最好考慮統(tǒng)計分析的因素。如果使用MapReduce進行數(shù)據(jù)分析，HBase可能會更好，雖然mongodb也支持Mr.

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大的文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb