Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計算？感覺在問這個問題的時候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實Python很多比較好時的模塊都是用c寫的，像numpy是一個常用的Python數(shù)值計算的庫，他就

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計算？

感覺在問這個問題的時候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實Python很多比較好時的模塊都是用c寫的，像numpy是一個常用的Python數(shù)值計算的庫，他就是用c實現(xiàn)的。而且，現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最受歡迎的編程語言，而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)，自然也離不開大數(shù)據(jù)的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計算。

Python和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別，學(xué)哪個以后好就業(yè)？

Python是一種新興編程語言，類似于C#，而大數(shù)據(jù)是一個規(guī)模很大的數(shù)據(jù)集合，比如海量圖像。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是獲取、儲存、分析、管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)總稱。基于Python與Tensorflow可以處理圖像大數(shù)據(jù)處理，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

學(xué)Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材。基礎(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

Python統(tǒng)計列表里面有多少個元素？

可以使用collections模塊下的Counter類來進(jìn)行統(tǒng)計，代碼如下：from collections import Counterarr = ["a"， "a"， "b"， "b"， "c"， "c"， "a"， "c"， "d"， "f"， "g"]result = Counter(arr)print(result)運(yùn)行程序后，輸出結(jié)果：Counter({"a":

3， "c": 3， "b":

2， "d":

1， "g": 1， "f": 1})。結(jié)果以字典key-value形式直接顯示出a、b、c、d等所有元素出現(xiàn)的個數(shù)。key是出現(xiàn)的元素，value是元素出現(xiàn)的個數(shù)。擴(kuò)展資料python中Counter庫的介紹：collections 包下的 Counter 也是一個很有用的工具類，它可以自動統(tǒng)計容器中各元素出現(xiàn)的次數(shù)。Counter 三個常用的方法：1、elements()：該方法返回該 Counter 所包含的全部元素組成的迭代器。2、most_common([n])：該方法返回 Counter 中出現(xiàn)最多的 n 個元素。3、subtract([iterable-or-mapping])：該方法計算 Counter 的減法，其實就是計算減去之后各元素出現(xiàn)的次數(shù)。