matlab如何實現(xiàn)兩個連續(xù)函數(shù)的卷積，并得到卷積函數(shù)？　　實現(xiàn)方法：在MATLAB中，可以用函數(shù)y=filter(p，d，x)實現(xiàn)差分方程的仿真，也可以用函數(shù) y=conv(x，h)計算卷積。（1）

matlab如何實現(xiàn)兩個連續(xù)函數(shù)的卷積，并得到卷積函數(shù)？

　　實現(xiàn)方法：在MATLAB中，可以用函數(shù)y=filter(p，d，x)實現(xiàn)差分方程的仿真，也可以用函數(shù) y=conv(x，h)計算卷積。（1）即y=filter(p，d，x)用來實現(xiàn)差分方程，d表示差分方程輸出y的系數(shù)，p表示輸入x的系數(shù)，而x表示輸入序列。輸出結(jié)果長度數(shù)等于x的長度。實現(xiàn)差分方程，先從簡單的說起：filter([1，2]，1，[1，2，3，4，5])，實現(xiàn)y[k]=x[k] 2*x[k-1]y[1]=x[1] 2*0=1 (x[1]之前狀態(tài)都用0)y[2]=x[2] 2*x[1]=2 2*1=4（2）y=conv(x，h)是用來實現(xiàn)卷級的，對x序列和h序列進行卷積，輸出的結(jié)果個數(shù)等于x的長度與h的長度之和減去1。卷積公式：z(n)=x(n)*y(n)= ∫x(m)y(n-m)dm.　　MATLAB中提供了卷積運算的函數(shù)命令conv2，其語法格式為：C = conv2(A，B) C = conv2(A，B)返回矩陣A和B的二維卷積C。若A為ma×na的矩陣，B為mb×nb的矩陣，則C的大小為(ma mb-1)×(na nb-1)。 MATLAB圖像處理工具箱提供了基于卷積的圖象濾波函數(shù)filter2，filter2的語法格式為： Y = filter2(h，X) 其中Y = filter2(h，X)返回圖像X經(jīng)算子h濾波后的結(jié)果，默認返回圖像Y與輸入圖像X大小相同。例如： 其實filter2和conv2是等價的。MATLAB在計算filter2時先將卷積核旋轉(zhuǎn)180度，再調(diào)用conv2函數(shù)進行計算。 Fspecial函數(shù)用于創(chuàng)建預(yù)定義的濾波算子，其語法格式為： h = fspecial(type) h = fspecial(type，parameters) 參數(shù)type制定算子類型，parameters指定相應(yīng)的參數(shù)，具體格式為： type="average"，為均值濾波，參數(shù)為n，代表模版尺寸，用向量表示，默認值為[3，3]。 type= "gaussian"，為高斯低通濾波器，參數(shù)有兩個，n表示模版尺寸，默認值為[3，3]，sigma表示濾波器的標準差，單位為像素，默認值為0.5