人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語言？作為多年的實(shí)踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個(gè)大概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)聯(lián)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進(jìn)一步人工智能項(xiàng)目的開發(fā)，Python語言的學(xué)習(xí)也是很有必要的

C語言可以做人工智能開發(fā)嗎？C語言和python是開發(fā)人工智能的最佳選擇嗎？

可以使用C作為底層組件，但是如果沒有面向?qū)ο蟮臋C(jī)制，處理大型項(xiàng)目并不容易。為什么要用C/C和python進(jìn)行協(xié)作，是因?yàn)镃/C的運(yùn)行速度是python的10倍，而python的開發(fā)速度是C/C的3倍，如何處理？首先使用Python開發(fā)可以使用的軟件。當(dāng)出現(xiàn)性能問題時(shí)，使用C/C重寫出現(xiàn)性能問題的部分，以優(yōu)化性能。這樣，才能達(dá)到最佳的開發(fā)效率。當(dāng)然，如果您在分析問題之初就認(rèn)為這個(gè)地方是性能瓶頸，可以直接用C/C編寫，目前這是一種比較好的開發(fā)方法，但也有C/C和C#、C/C和Lua的組合。

在c 找工作越來越難得時(shí)代，c 還有必要學(xué)嗎？

作為一個(gè)主要使用C作為開發(fā)語言的老程序員，他說他從來沒有發(fā)現(xiàn)C找工作越來越難。相反，公司越來越難找到一個(gè)熟練的C軟件工程師。

現(xiàn)在讓我們用數(shù)據(jù)對(duì)比一下前程無憂網(wǎng)站上主流編程語言Java、C和python在相同情況下的位置。

我們把工作的地域范圍定為全國(guó)，然后只看月薪2-3萬的中高端工作。從下面的搜索結(jié)果中，我們可以發(fā)現(xiàn)Java以10198個(gè)作業(yè)排在第一位，C以10093個(gè)作業(yè)排在第一位，略少一點(diǎn)，而熱門的Python語言只提供8718個(gè)作業(yè)。從這些數(shù)據(jù)來看，你還能說C的工作越來越難找了嗎？顯然不是這樣

！據(jù)我所知，有些人認(rèn)為C難找工作的原因不是C開發(fā)所需人員少，而是C語言本身比較復(fù)雜。也就是說，他們需要像C語言一樣掌握底層的指針操作技術(shù)，他們需要掌握面向?qū)ο蟮拈_發(fā)，加上多重繼承、模板等功能，這樣他們才能更好地學(xué)習(xí)C語言，比其他語言花費(fèi)更多的時(shí)間。對(duì)于一些新程序員來說，他們經(jīng)常遇到困難。這就是為什么會(huì)出現(xiàn)類似的觀點(diǎn)。其實(shí)，并不是C越來越難找工作，而是隨著新標(biāo)準(zhǔn)的不斷出臺(tái)，C越來越難掌握。

基于錯(cuò)誤假設(shè)的推理不能保證其正確性，所以我可以肯定地告訴你，只要你能真正掌握C語言，熟練地使用一些專業(yè)開發(fā)庫，你就會(huì)找到一份好工作。